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作者:曹振峰

作者:曹振峰   润色:吴迪

AI概念“虚火旺”

近来,托柯洁大战阿尔法狗等新闻的福,AI(人工智能)等关键词很火——大街小巷李大妈张大爷张口闭口都是大数据、AI等等,一时间全民AI。

然而,我们每天在网络上所见到的那些关于创业的报道,只是创业大军里的冰山一角——很大部分真正盈利很好的创业项目,都是在线下,并且没有被大规模报道,闷声发大财,侬晓不晓得?

那些概念炒的很火的创业项目,大多来得快去的也快,盈利状况或许还比不过一些普通规模的线下产品制造型企业。其中的大部分,都挺不过两三年就关门大吉,只有极少数能在风口过后依然稳健发展。作为AI领域的从业者,还未给AI把脉就已经感受到了AI市场虚火有点旺盛。

目前的AI还太初级

觉得柯洁的眼泪让人很绝望?觉得人工智能快把人类灭了?不用着急。目前的AI,主要还停留在软件层次,并且是这个层次的初级阶段。简而言之,阿尔法狗可能只是AI界的三叶虫,它还远远没有进化到最厉害的样子。

目前的AI形态,就好比一个没有躯体的人工大脑。这个大脑还往往是与环境隔绝的,不能动态地与环境互动。它在一个人工容器内,依靠着人类输入的能源生存,对人类输入的信息作出反应,一切都是被动的。如何战胜阿尔法狗?拔掉电源就行啦。

要让AI真正发挥出其威力,必定是要给其配备上与环境互动的器官。例如五种感官、以及肢体。此处只是比喻,读者不要局限于类人智能——感官是代表与环境信息的交互,肢体是代表改造环境的能力。《三体》中,人类把云天明的大脑作为探测器向三体舰队发射;而在AI界,这样子恐怕不行,我们得把云天明的大脑放到EVA初号机里,这样才能实现软硬件的统一。

目前这个领域的大部分创业项目,往往对硬件部分不够重视,只是停留在例如聊天机器人、翻译、OCR等等都过于初级的应用上,犹如一个没有感官也没有肢体只有一颗大脑的发育不完全个体。

未来这个领域,谁把握了配套硬件科技的前沿,谁就把握了AI领域的大半部分先机。然而,如果不联系市场需求,盲目地发展硬件,也可能因为模式过重、迟迟不盈利而难逃失败的命运。没有大脑的躯干,是植物人;没有躯干的大脑,脆弱无能。二者的“同步率”越高,人工智能才会越厉害。

人与猪大脑的最大区别其实不是生理结构

或许有人认为,对于AI来说,算法才是最重要的。然而鄙人认为,在近未来,AI的最大飞越,应该不在算法,而在训练方法上。

我们发现,无论是猪的大脑,还是人的大脑,还是猩猩猴子的大脑,还是四川人民热爱的兔头,虽然其生理结构的确有差异,但是其实差异并不是那么大,常吃火锅的人会发现,“脑花儿”长得都差不多。不同物种的大脑的最大差异,或许来自大脑与环境的互动模式。

在人类看来,猪非常幸福,每天只思考吃和睡。这并不是因为它大脑的问题,而是跟它的身体、感官等等有关系。它生就那么一副躯体,又身处那么一个只管长肉的环境,大脑就被躯体和环境“驯化”了。而一头野猪就辛苦得多,它的大脑就会思考如何捕猎、如何逃生等等深奥的问题,并且交由比家猪更为健美的躯体、更为凶猛的獠牙等“硬件”去实现。

这个道理反映到AI领域,就是神经网络的训练方法。就好比,假如我们用训练聊天机器人的方法去训练一个刚出生的人类baby,就肯定会训练出一个逻辑自我矛盾,没可选答案就忽悠的逗逼“老油条”。你如果调戏过“微软小冰”,就会明白我在说什么。说一两句话看不出毛病,但久而久之我们就会发现,小冰根本不会聊天。这是因为训练的内容本身就是填鸭式教育,小冰怎么会有创造力?怎么会真正地有“智能”?

所以,具有逻辑推理能力的AI将是接下来研究的一个热点,这个领域的突破,将有望开发出轻松过图灵测试的机器人,也将刷新很多人对AI本身的三观。在思维上,AI将越来越接近人类。此外,比起算法方面的突破,未来量子计算等领域的技术突破对AI等的影响更将是颠覆性的。

AI的靠谱玩法:

结合新技术改善传统行业痛点

这是个技术获得成本极低的年代。由于技术更新过快,AI技术本身很难构成核心竞争力——一个百余人的团队三五年的技术积累实现的东西,很可能瞬间过时,然后被一个三五人的精英Geek团队花不到半年时间超越。即便不考虑这种竞争因素,单纯的AI技术,如果没有跟线下深耕的实业相结合,也很难发挥出其真正的效力。

我们都有一种感觉,那就是AI尽管看起来很厉害的样子,但说不清它和我们的生活有什么联系,这相当不正常。尽管机器人唱歌跳舞很酷炫,so what?

未来,AI最大的盈利点、突破点肯定会出现在与基础民生相关的领域。然而,这些领域的天下,只靠一群办公室里的技术宅可能打不下来。

例如教育领域。有的Geek可能会有一些新奇的想法,觉得发明一个什么样的软件,就能帮助学生提高学习成绩等等。然而,这只是很很简单粗暴的玩法。这些玩法更注重的只是关注率、盈利等,对这个领域内在的基因可能一窍不通。教育学是一门很精深的学问,只有在这个领域爬模滚打多年的人,才能抓住这个领域的真正痛点所在,并借助例如AI等的最新技术,来解决行业痛点,以达到更好的教育效果。

有句话不知当讲不当讲:目前大部分的创业者往往比较急于求成,不能安心深耕某个传统领域,对专业缺乏敬畏。他们每天更多时间都在观察行业风向,以及不断追求更酷炫的技术,为吸引投资者的眼球殚精竭虑,但他们并没有解决和普通人切身相关的“真问题”,一句话:不够接地气。

实际上,中国线下的服务业、(有机)农业、轻工业、重工业等等领域,技术在国际上还处于落后水平,都有很大的改善空间。未来,谁能够让AI在传统行业的一个真实痛点上发力,谁就有望成为AI的高段位玩家(目前还比较空白)。如果能够结合新技术改善传统行业痛点,必然能给社会创造很大的价值,盈利与口碑自然都不会是问题。

AI最大贡献:

启发人类思考“我是谁”

以上谈了技术,也谈了创业(牛奶面包),接下来谈点精神层次的。在不久的将来,人们在物理学领域的探索也将扩展到生命意识层次。随着人们对自我和宇宙的探索的升级,人类的文明也将进入更高的阶段。对“我是谁”的终极问题,也会有更深刻的认识。

AI技术的发展给人类最大的贡献,不在于物质生活水平的提升,而在于其会增进人类对自我的认知——会启发人们思考生命的本质。攻壳机动队系列动漫作品反映了人类对“忒休斯之船”悖论的思考,而随着AI的发展,这样的思考将更加具体而实在。

未来,随着AI和VR技术的突破,社会可能将出现大规模返璞归真的现象。当一部分人沉溺在虚拟的事物中的时候,越来越多的人反倒开始回归自然,过着更为简单健康的生活。被AI消除了自身劳动价值的人类,会不会提前进入心理状态上的暮年?返璞归真,或许就是人类对于自身“人性”的一种守卫。

结束语

马云预计,如果今天人们能去30个地方旅游,以后能去300个地方,因为未来三十年,人们每天只需要工作四小时,可能一周工作四天。这是拜人工智能所赐。

新技术不一定会让人失业,或者成为人类的威胁;相反,新技术的正确玩法一旦开启,在不久的将来,社会底层的人们将从劳役中解放出来,有更多的闲暇时间享受生活、思考人生、以及从事更有幸福感的创造性劳动。

AI的高段位的玩法并不是那么容易的事情。正因为难,这个领域缺口很大,笔者鼓励各位去尝试,就比如说,学习一下怎么做聊天机器人

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