文 | 张江    导语   没错，人工智能界除了Alpha狗真的还有两只猫，一只叫拷贝猫（Copycat），另一只叫超级猫（Metacat）。虽然猫猫们没有Alpha狗那么有名，但是她们却本领非凡，一个可以像人一样浮想联翩、类比联想；另一个则可以自我审视、自我观察。而且，这对儿姐妹猫还有一个牛的不得了的父亲，他就是奇书《哥德尔、埃舍尔、巴赫》的作者：侯世达（Douglas Hofstader）！今天就让我们说说这两只猫！   拷贝猫...

此文系旧文。   文 | 袁行远 肖达    导语   这些天都在没日没夜地关注一个话题，谷歌人工智能程序AlphaGo（国内网友亲切地称为“阿尔法狗”）击败欧洲职业围棋冠军樊麾二段，在围棋游戏中达到了人类职业棋手的水平。   什么！！   19年前计算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的情景还历历在目，现在计算机又要来攻克围棋了吗！？   虚竹在天龙八部里自填一子，无意中以“自杀”破解“珍笼”棋局，苏星河...

文 | 张江   导语   没错，AlphaGo的确有一个同父（Deep Mind）的亲哥哥，出生于2015年。从某种程度上说，AlphaGo的这个哥哥比Alpha狗还要厉害，因为它更接近我们人类追求人工智能的终极目标：通用人工智能。所以，这个哥哥一出生就引起了当时的舆论界一片哗然。这个哥哥名叫Deep Q Network，简称DQN。 如果你看着AlphaGo虐待咱人类围棋冠军不爽，那就来一起把它的哥哥DQN解剖了吧！   人工智能打游戏   这...

文 | 张江   导语   发这篇文章的时候，柯洁与AlphaGo世纪大战首战已经结束了，可以说是毫无悬念，柯洁最终还是输掉了一局，这也是在大家意料之中的事情。今天借着这样一个契机，我写下了这篇文章，重点想和大家聊一聊AlphaGo背后的人工智能技术。 我们知道，去年三月份战胜围棋高手李世乭的AlphaGo实际上是一个多种AI技术、多个深度网络的混合体。它的总体架构如下图所示：   其中整个架构分成左右两部分，左...

文 | 集智小仙女    在《AI江湖筑基篇》中我们已经熟悉了深度学习的基础——人工神经网络。然而细数当今人工智能之江湖，群雄四起，风云变换。 若仅凭区区AI筑基之法，恐不能在AI江湖立足。 在AI江湖中，流传有Scikit-learn，Theano，Keras，Tensorflow等多种高深武学，尤其是出自名门的Tensorflow，以其速度之讯，威力之大，深受AI江湖人士青睐。 然而对于Tensorflow这种精妙武学来说，若无名师指导，自学起来势必艰辛。...

文 | 集智小仙女   现今人工智能概念的火爆到什么程度？   各大科技媒体争相报道关于人工智能的最新消息，AI初创公司的数量不断增长，人工神经网络、深度学习技术时时刻刻都被提及......   我们知道，在人工智能领域，目前应用最广泛的是深度学习技术。而深度学习是基于人工神经网络的。那么问题来了，到底什么是人工神经网络，它到底干嘛了，才让计算机拥有“智能”？   通常来讲，神经网络是一种数学模型，是人们...

文 | 张江   导语   我决定写下“AI视野”这一系列的文字，逼迫着自己在繁冗的琐事之中剥离出来，让思想腾飞，畅想人工智能的未来。本篇文章相当于一个开场白，我会把这个系列文章要说的几件事儿简单的罗列一下。详细的论述会在今后的文章中一篇篇地展开讲。我唯一希望的是，在我拔光所有的头发之前，能给诸位看官带来一点新的东西。   前言   我的博士时光是安静而快乐的。那个时候不用上课，也不用应酬那么...

文 | 曹振峰   推荐语   集智社群有个怪青年，经常说着大家听不懂的话，最近突然憋出了一个大招：AI-Reviser ，这是一个英文语法自动修改器。你输入一段英文，它会自动纠正其中的语法错误，例如：  从此，妈妈就再也不用担心我的英文语法了！欢迎各位投资人，创业者搭诌这个有才的小哥。   ——Cancy   缘起   在国外求学的日子里，每天都要跟导师发无数的邮件，以及要用英语写一大堆的工作总结，还要写...

文 | 张江   导语   本篇文章是李嫣然自然语言处理与深度学习系列课程之机器翻译的课程笔记。   近年来，机器翻译有了长足的进步，这是自然语言处理与人工智能的一次重大飞跃。Google的神经翻译机器（Google Neural Machine Translation，简称GNMT）在很多语言上的翻译表现已经接近了人类翻译的水平。本次课程就是介绍Google的GNMT的主要原理和相关技术。   背景   所谓的机器翻译可以看作是如下这张图： ...

主持人 | 吴令飞   导语   这是一场线上讨论会，由集智科学家吴令飞主办。为了2017年7月22-23在北京召开的两个研讨会，“Frontiers in AI and Applications"以及”AI and Public Policy"做预热。讨论会将围绕下述问题，回归Duncan Watts与这个话题有关的书和论文并鼓励大家就自己的研究经验展开讨论。   时间安排：2017.05.05（周五）芝加哥上午9点，北京晚上10点，哥廷根下午4点。   地点：多贝在线教室   人...