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2018年09月30日 17:14

1.15——推动城市罪恶与繁荣的奇妙数字

1.15——推动城市罪恶与繁荣的奇妙数字
世界的法则被一些数字支配。
让我来用几个例子说明这句话的含义,π决定了所有圆周长和直径的比值,引力常数G决定了两个物体间万有引力的大小等等。这些奇妙的数字不仅在数学和物理中存在,而也在众多领域起到决定性作用,又比如生物学中的克莱伯法则告诉我们,大多数哺乳动物的基础代谢率与体重的3/4次幂成正比。
 
现在,让我来为你介绍近年城市科学界发现的另一个奇妙的数字:1.15,这个数字刻画了城市的规模。具体来说,城市的诸多指标与城市人口数的1.15次方成正比。这些指标包括城市的GDP、专利总数、总工资数、犯罪数甚至艾滋病病患人数。
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2018年09月30日 17:11

Nature评论:价值5亿美元的大数据如何帮助贫困国家消除饥饿?

Nature评论:价值5亿美元的大数据如何帮助贫困国家消除饥饿?
导语
数百万美元的项目将使用更科学而新颖的方法收集小规模农场数据,以努力建立起一个具有统计代表性的数据库,进而助力减少饥饿并促进农村发展。
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:Nature
原题:Big-data project aims to transform farming in world’s poorest countries
 
包括FAO(联合国粮农业组织)、比尔与梅琳达·盖茨基金会在内的联盟团体和各国政府发起了一项5亿美元的计划,帮助发展中国家收集小规模经营农民的数据,以帮助消除饥饿并促进农村发展。
 
该项目将持续到......
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2018年09月29日 17:09

阎赫:如何将生命体装入旅行箱?

阎赫:如何将生命体装入旅行箱?
文 | 阎赫
旅行箱和生命体
旅行往往是令人愉快的,但将所需携带的物品装箱却常常令人抓狂。就一些人而言,如何把众多的物品最大限度地放入旅行箱绝对是门手艺,因为胡乱地塞入和整齐有序地码放在空间利用率上有着巨大的差异。
当然也有许多人在这方面游刃有余,那么如果难度增加,将这些物品放置在一个不规则的容器内呢?而且如果容器内部的物品会生长呢?即便容器也会随之生长,但怎么才能一直保证空间利用率的最大呢?
 
这一非常复杂的问题大部分的动植物天生就会解决,包括你我。而且是以相同的最优方式。下面的一组数字,相信可以体......
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2018年09月26日 17:40

跨越学科界限:信息论视角下的生命起源与进化

跨越学科界限:信息论视角下的生命起源与进化
导语
博学多才的Christoph Adami将生物重新定义为“自我延续的信息串”,以此来研究生命的起源。
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:quantamagazine
原题:The Information Theory of Life
 
生命是如何产生的?
 
科学中几乎没有比这更重大、更困难的问题了。当然了,生命产生的时候,我们并不在场。并且另一个窘境是,除了生命存在这个事实,没有任何证据表明,生命可能来自之前的生命之外的任何东西。
 
Christoph Adami不知道生命是如何开始的,但是他知道很多其......
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2018年09月25日 17:53

为什么金融圈、保险圈、币圈、链圈的人们更应该关注一下黎曼猜想?

为什么金融圈、保险圈、币圈、链圈的人们更应该关注一下黎曼猜想?
文 | 张量
导语
昨天,著名数学家阿蒂亚(Michael Atiyah)公开了他为黎曼猜想做的“简洁证明”,论文长度总共5页。借助量子力学中的无量纲常数α(fine structure constant,阿提亚声称解决了复数域上的黎曼猜想。这个证明是否严格,还有待学界进一步的探讨确认,但朋友圈已经炸开,一场全民普及黎曼猜想的运动正在如火如荼地进行着。
 
关注黎曼猜想的人无疑大多都是混迹数学圈的,或至少是数学爱好者,但我想说的是,其实金融、保险、币圈的朋友更应该关注人类史上的这个数学重大难题!这是因为黎曼猜想其实与我们的日常生活,特别是股市涨落、金融海啸、......
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2018年09月22日 22:05

蚁丘的智慧:理性与个性兼具的蚁群会不会学习?

蚁丘的智慧:理性与个性兼具的蚁群会不会学习?
导语
我们能运用心理学的工具,去理解社会昆虫的群体是如何作出决策的吗?
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:knowablemagazine.org
原题:The mind of an anthill
 
蜜蜂和蚂蚁等群居昆虫集团通常被视为一个“超有机体”:这个超有机体,有其独特之处(一个个体员工)为了共同的利益而一起行动。一个集团中的昆虫能协同工作,繁衍、迁徙以及感知周遭环境,甚至集体决定下一步该做什么。
 
超有机体:指具有完全社会性昆虫组成的群体,比如蚂蚁、蜜蜂。
 
坦佩亚利桑......
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2018年09月20日 22:21

黎曼猜想被证明了吗?

黎曼猜想被证明了吗?
困扰人类159年的最重要数学猜想被证明了?
 
刚刚公布的德国海德堡获奖者论坛日程中,9月24日著名数学家 Michael Atiyah 将会做一场关于“证明黎曼猜想”的报告。消息传出,数学物理计算机各路豪杰,纷纷炸了锅。
       
网址:https://www.heidelberg-laureate-forum.org/event_2018/
 
瑞典籍澳大利亚数学家Steve McCormick在社交网络上发布了这一消息,引起大量关注,小编在论坛官网证实的确有这样一个日程。(论坛官网一直到今天下午才能访问,可能是全球数学爱好者听说消息纷纷赶来围观,服务器......
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2018年09月19日 16:43

永生的巨兽:城市生长与演化模型

永生的巨兽:城市生长与演化模型
“城市”这一物种出现于六千年前——相比于人类数百万年的历史而言,城市要年轻得多。然而,自从城市出现的那一刻起,他就成为了文明、科技进步、经济发展的重要引擎,一刻不停地快速推动着历史进程。
 
如今,超过80%的财富与90%的创新都源生于城市中。
 
智慧城市的建设正在迅速地推进着,今天的你我站在这样一个节点之上——从前,我们受益于城市的生长,却很难客观认识这背后的规律;而今,我们逐渐有能力将城市数字化,通过越来越多的数据,从不同视角感知、观察、理解甚至重新设计城市这样一个人类活动、交互的舞台。
......
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2018年09月18日 16:43

Nature评论:人工智能如何助力科学文献搜索

Nature评论:人工智能如何助力科学文献搜索
 
导语
随着用于文献和数据搜索的人工智能工具的发展,开发人员试图让生成和验证假设的过程变得自动化。
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:Nature
原题:How AI technology can tame the scientific literature
 
计算机科学家 Christian Berger的研究团队在进行汽车自动驾驶算法研究时,遇到一个艰难的阻碍。瑞典哥德堡大学的科学家们在一篇系统的文献综述中找到了1万多篇关于这个课题的论文。Berger表示,正确地调研这些论文需要花费一年的时间。
 
幸运的是,他们得到了Iris.ai的帮助,......
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2018年09月18日 16:43

系统思维工具箱:what,why,when,where,how

系统思维工具箱:what,why,when,where,how
导语
不仅能帮助我们做出更明智的决策,培养系统思维、学习因果循环模型等系统思维工具还能让我们更清晰有力地阐述观点,促进团队高效协作。入门系统科学,正是时候。
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:thesystemsthinker
原题:System Thinking:what,why,when,where,and how?
 
在生活中随处可见各种各样的系统,从生态系统到人体系统,从水系统到大气系统,从教育系统到政治系统。整个世界就是无数简单和复杂系统的集合体,任何问题都不是孤立的,它们从属于不同的系统中。
 
系统思维就是以系统的......
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2018年09月16日 13:00

Nature评论:什么样的数据科学才能解决全球复杂问题

Nature评论:什么样的数据科学才能解决全球复杂问题
© Physics of creativity
 
导语
在人们急于寻找技术方案来解决全球复杂问题的同时,研究人员与其他工作人员也面临着因为依赖技术而丧失发现关键因素和因地制宜解决问题的能力的危险。未来,我们需要将更多的精力放在数据背后的人的身上,以设计开发可以应用于现实世界中的数据驱动应用。
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:Nature
原题:Don't forget people in the use of big data for development
 
“那些来自卫星、手机或者其他渠道的数据并不是解决国际发......
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2018年09月15日 14:39

视觉黑科技——从角落的阴影中重建完整场景信息

视觉黑科技——从角落的阴影中重建完整场景信息
导语
计算机视觉的研究员们发现了一个全新的世界,它隐藏在我们中间,包含了很多视觉信号,比如体现环境变化的细微动作,角落四周的模糊图像。
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:quantamagazine
原题:The new science of  seeing around corners
 
Antonio Torralba 是一名研究计算机视觉( Computer vision ,以下简称“ CV ”)的科学家。2012年,他在西班牙海岸度假时,注意到酒店房间的墙壁上有一些散落的阴影,但却找不出这些阴影的来源。
 
后来,Torralba 意识到,墙上的浅色光斑并......
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2018年09月14日 17:54

学术前沿——双曲空间中的网络、单词及其知识图谱

学术前沿——双曲空间中的网络、单词及其知识图谱
导语
康奈尔大学计算机科学系教授Chris De Sa 与斯坦福大学计算机科学系博士生Albert Gu 携手构建出高效的嵌入算法——使用双曲线组合结构嵌入算法,以更低的维度更好地嵌入文本、知识图谱等非结构化的数据。
 
编译:集智俱乐部翻译组
原题:HyperE: Hyperbolic Embeddings for Entities
 
神奇的双曲线嵌入算法
 
最早在2017年,Nickel&Kiela提出了使用双曲线代替欧几里得嵌入空间来表示分层数据(该过程也称嵌入),并且在嵌入图形时表现出了较好的结果。
 
由此,双曲线嵌入......
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2018年09月13日 16:43

脑力经济学:DeepMind联合哈佛、剑桥在nature人类行为上发表长文综述

脑力经济学:DeepMind联合哈佛、剑桥在nature人类行为上发表长文综述
导语
研究者们从经济学视角切入脑力劳动研究,为基于脑力投入的决策提供了新线索,利用稀缺性、成本效益分析等思路揭示了一些本来可能不会被考虑的新问题,并衍生出新的理论视角。与此同时,这些研究对心理学研究也有重大意义,人们通常以一种非线性的方式来衡量脑力劳动的收入与心理价值之间的非线性关系。这篇综述详细解读了这一系列研究。
 
论文题目:Mental labour 
论文原文:https://www.nature.com/articles/s41562-018-0401-9
 
摘要
 
近期,热爱跨界和挖坑的深思(Deepmind)团队联合哈佛大学,剑桥大......
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2018年09月12日 16:46

为什么树木之间不会交叉碰撞? | 树式“害羞”

为什么树木之间不会交叉碰撞? | 树式“害羞”
题目:Look up. Patterns overhead show tree intelligence at work.
来源:bigthink.com
            
树式“害羞”
 
在森林的树冠下漫步是一种非常奇特的体验。当你在树下行走,树下的光线非常与众不同,那更像是一个梦幻的世界,而且一个人如果不用心观察则无法体会到的。若你有心观察,而同时你身处在热带雨林或者是美国西海岸的矮树林下,你可能会发现一些非常神奇而有趣的事情。
 
你会发现,当森林的树冠足够平坦时,透过阳光,你可以看到树木之间的“边界”,就好像......
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2018年09月12日 16:46

量子计算机会替代数学成为理论物理学家的主要工具吗?

量子计算机会替代数学成为理论物理学家的主要工具吗?
导语
通过计算机模拟和定制构建量子相似物,这种做法正在改变我们寻找自然规律的意义。
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:quantamagazine
原题:The end of  theoretical physics as we know it
 
理论物理学以复杂而闻名,但我对此并不认同。
 
我们能用数学语言写下自然定律,这意味着我们要处理的自然法则非常简单,比其他科学简单的多。
 
然而不幸的是,在实际工作中,求解方程并没有那么简单。我们有一个完美的理论去描述,夸克和胶子这样的基本粒子。但是没有人能......
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2018年09月11日 16:47

Nature评论:预测危机?设计机制?社会物理学助你一臂之力!

Nature评论:预测危机?设计机制?社会物理学助你一臂之力!
当下,信息和通讯技术的大量使用,使得我们几乎能够从任何人身上收集到可追踪的数据。我们认为,这些数据提供了一个构建“社会物理学”(physics of society)的机会。
 
它能像描述一个物理系统那样,描述由许多相互作用的异质实体(人、企业、机构)所组成的社会。 尽管必须考虑到相关的道德伦理后果,但是发展这样的一门社会物理学的好处依然是巨大的。
 
实际上,它能帮助我们理解并预测未来的社会趋势和人类的行为反应,以及它们之间的不确定性,或是处理全球网络危机在其中发挥作用的社会挑战。一个很好的例子是现代流行病学以及它在预测传染病的大范围传......
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2018年09月11日 16:47

在排除甲醛等非自然因素后,如何长寿?

在排除甲醛等非自然因素后,如何长寿?
导语
正所谓,生死之外无大事,最近一系列的跟生死相关的事件刷遍了朋友圈,比如阿里P7员工得白血病身故,生前租了自如的甲醛房等。这些事情也促使我们思考,自身的健康安全和寿命。
 
除了这些非自然的外力因素之外,我们的寿命长短和什么有关呢?人可以长生不老吗?如果不能长生不老,最长的寿命是多少?我们应该怎样才能让自己长寿呢?
 
我们今天将从《规模》这本书的观点按图索骥,从另一个新奇的视角去理解生命:
人类可以长生不老吗?
如何尽可能地延长寿命?
 
人类可以长生不老吗?
......
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2018年09月10日 20:34

为什么公司有衰老死亡,而城市却长生不老?

为什么公司有衰老死亡,而城市却长生不老?
导语
在《规模》一书中,作者提出了这样一个问题:为什么公司和生物一样,都会经历诞生、发育、衰老、死亡的过程,然而城市却不会死亡,似乎总是在与时俱进地发展?作者认为,这是因为城市已经超越了“生物维度”,而公司没有。
 
生物的维度是怎样的?
 
生老病死,自然规律。不管一个人如何吃最养生的食物、做最养生的修炼,他仍然活不过120岁;一个企业亦然,不管这个企业曾经看起来多么强大、坚不可摧,不管这个企业使用什么科学管理,不管公司规模有多大,目前来说仍然很少有寿命超过50年的企业(最老的的企业大概200多年)。
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2018年09月09日 17:46

复杂性科学入门科普书单|十本书带你进入复杂性研究领域

复杂性科学入门科普书单|十本书带你进入复杂性研究领域
我们已经进入了一个全新的时代。
生活在当代,我们已经不是独立的个体,而是彼此之间互相关联。新的世界需要全新的基础科学理论进行解读,已然身处于一个庞大的复杂系统中,我们应该主动去了解复杂性科学,有意识地培养复杂性的思维。
复杂性科学是采用大数据、人工智能、复杂网络、统计物理等多学科交叉综合的方法,研究各类复杂系统(包括互联网、社会经济系统、生命生态系统、脑与认知系统、物理化学系统等)的一门新兴学科。
是不是感觉有些无从下手?
不用担心,集友福利——
集智俱乐部为你倾心挑选了10本“复杂性科学”入门书籍,配合集智......
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