财新传媒
位置:博客 > 集智俱乐部 > 文章归档 > 2018年十二月
2018年12月28日 18:00

量子vs.经典:狂热之后,重新思考量子计算机的价值

量子vs.经典:狂热之后,重新思考量子计算机的价值
导语
量子计算机发展正呈现出势不可挡的趋势,但人类真的需要量子计算机么?18 岁的计算机科学家 Ewin Tang 就高调表示:不需要!
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:Nature
原题:Classical and quantum computers are vying for superiority
 
量子计算机能在 2019 年展现出它的优势所在么?位于谷歌加利福尼亚州圣巴巴拉的实验室给出了肯定的承诺:他们最新量子计算芯片的计算能力能超越现有最好的超级计算机。
 
在这条道路上,谷歌并不是在孤军奋战,还有其他大大小小的公司也在朝着同样的目标奋斗。风......
阅读全文>>
2018年12月24日 17:59

图网络真的这么牛吗?现有评价标准堪忧

图网络真的这么牛吗?现有评价标准堪忧

导语

图神经网络(GNN)架构在2018年取得了很多突破,但对其效果的评价准存在一定争议。而arxiv.org上最近的一项研究,揭露了现有图网络效果评价标准的缺陷,并提出了更为合理、全面的评价方案。

图(......

阅读全文>>
2018年12月22日 16:43

集智科学家PNAS发文:为什么未来社会我们更需要这些软技能

集智科学家PNAS发文:为什么未来社会我们更需要这些软技能

导语

集智俱乐部的核心成员、南京大学新闻传播学院非全时研究员、计算社会科学学者吴令飞在《美国科学院院刊》上发表了题为《科研、教育和就业之间的技能差异揭示数据经济需要软技能》的研究。

阅读全文>>
2018年12月21日 16:56

PNAS:科学奖项指数增长,为什么获奖者却总是那几个人?

PNAS:科学奖项指数增长,为什么获奖者却总是那几个人?
导语
学术圈似乎存在“阶层固化”,获奖的来来去去总是那么几个者。想要获奖?闭门造车是不够的,不如先看看奖项结构和获奖者的社交关系。
 
近日,来自西北大学复杂系统研究所(Northwestern Institute on Complex System)的 Yifang Ma 和 Brian Uzzi 发表了一篇论文,分析了全球超过50个国家在100多年内的3062个科学奖项,涉及10455位获奖者。通过网络分析,发现科学奖项之间存在连锁效应,大部分获奖者之间也有复杂的社交关系,包括师徒关系和合作关系。
 
论文题目:
Scientific prize network predicts who pushes the boundari......
阅读全文>>
2018年12月20日 17:57

始祖鸟不会飞为什么长羽毛?看似无用的“适应”才是进化动力

始祖鸟不会飞为什么长羽毛?看似无用的“适应”才是进化动力
导语
一项计量研究揭示了代谢网络惊人的灵活性,为进化中的拓展适应(exaptation)提供了新的证据。
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:Quantamazine
原题:Evolution as Opportunist
 
进化中充斥着机会主义。被病毒感染过的宿主受益于疾病媒介留下的遗传物质;代谢酶通过眼睛的晶状体折射光线;因为颅骨间隙,哺乳动物的婴儿更容易穿过产道;更典型的,现代鸟类的祖先在登上天空之前,羽毛就出现在化石中。
 
这些例子表明,进化会根据需要征用现有性状特征,来实现新的用途,而这又表明性状的当前功能可......
阅读全文>>
2018年12月19日 17:56

21世纪社交图鉴:网络科学“支配”下的网游玩家行为模式

21世纪社交图鉴:网络科学“支配”下的网游玩家行为模式
导语
研究发现“冤家宜解不宜结”、“投桃报李”、“以牙还牙”等等真实世界中的行为规律在社交网游中依旧遵循,这引发了维也纳医科大学教授 Stefan Thurner 的大胆猜想:我们是否可以根据虚拟世界里的社交数据构建模型,收集并替换足够充分的真实数据之后再应用于现实的行为预测中呢?
 
论文原题:
Virtual social science
论文地址:
https://arxiv.org/abs/1811.08156
 
孔德的远见:社会物理学
 
早在十九世纪初期,法国著名的哲学家,社会学、实证主义的......
阅读全文>>
2018年12月18日 19:01

热点为何迅速凉凉?MIT媒体实验室揭示人类集体记忆之谜

热点为何迅速凉凉?MIT媒体实验室揭示人类集体记忆之谜

导语

婴儿基因编辑实验,AlphaGo战胜顶尖棋手,微软收购GitHub,长生生物疫苗造假……这些曾经的刷屏事件,你还在关注吗?

热点事件迅速发生,又被我们迅速忘记......

阅读全文>>
2018年12月17日 18:00

意识科学五十年

意识科学五十年
意识谜题困扰人类千年,但直到五十年前,人们才开始从神经科学出发剖析意识。从早期的左右脑实验、自由意志实验,到后期核磁共振、神经映像等技术的介入,意识科学蓬勃发展,意识谜题渐渐揭开。近期有国外学者发表了一篇综述,详细介绍了意识科学过去五十年的发展历程,和未来的发展方向。
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:SagePub
原题:Consciousness: The last 50 years (and the next)
 
摘要
 
心智和脑科学始于将意识作为一个核心问题。但在20世纪的大部分时间里,思想观念和方法上的关注不足使其实证研究始终......
阅读全文>>
2018年12月16日 18:08

被老板从ISIS占领区救回的博士生,要么抱对了大腿,要么即将成为大腿

被老板从ISIS占领区救回的博士生,要么抱对了大腿,要么即将成为大腿
导语
日前,一则新闻引起热议,《伊拉克化学博士身陷IS占领区,导师为督促其完成论文,派雇佣兵将其救出》。如果身陷ISIS占领区,都无法阻止博士生不写论文,发表论文对学术狗的重要程度不言而喻。其实,只要你跟着好导师在博士期间发顶刊,年轻研究者未来在学术界的成就有明显的提振作用。
 
论文作者列表里的“潜规则” 
 
作为评价学术成就最关键的指标,论文的作者列表大有门道。
 
当前的研究都不是单枪匹马的,一般由几十人甚至上百人共同完成,其中最先出现的是第一作者,是真正做实验做分......
阅读全文>>
2018年12月14日 17:19

不用繁琐公式,如何预测复杂的混沌系统?

不用繁琐公式,如何预测复杂的混沌系统?
 
导语
一提到预测复杂系统的变化,你想到的可能是蝴蝶效应、混沌理论、洛伦兹吸引子……等等数学方法,但生态学家避开了复杂公式,开发出了一套简单有效的 R 语言软件工具。
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:Quanta Magazine
原题:A Twisted Path to Equation-Free Prediction
 
预测海洋渔业:经验动态建模破解难题
 
有时候,我们无法解释生态数据。一个典型的例子是在加拿大Fraser河产卵的红鲑鱼。科学家从1948年就开始追踪该渔业,期间经历了无数起起落落。最开始,鲑......
阅读全文>>
2018年12月13日 17:18

埃舍尔画作中的数学秘密

埃舍尔画作中的数学秘密
《画廊》,埃舍尔(1956)
导语:不得不说,埃舍尔是一个...“ 天‘ 天“ 天才”才 ’才 ”....
 
文章来源:原理
 
美术馆里,一个年轻人正凝视着一副描绘马耳他森格利亚海港的画。画中的建筑是一个画廊,这个年轻人站在画廊里,再次看着描绘这个地中海码头的画;在这幅画的建筑里,再次出现这个画廊和这个年轻人。
 
这幅包含了无限的画作名为《画廊》(Print Gallery),它出自荷兰艺术家埃舍尔(M. C. Escher, 1898-1972)之手。在画中,埃舍尔还扭曲了这种无休......
阅读全文>>
2018年12月12日 16:44

Nature子刊揭示团队获胜规律:成功才是成功之母

Nature子刊揭示团队获胜规律:成功才是成功之母

摘要

多年来,成功团队的构成吸引着无数运动爱好者和科学家的讨论。一个对于成功团队的普遍共识是巨星效应,吸引更多天赋选手可以提高队伍的比赛表现。近日,来自美国西北大学的Satyam Mukherijee和同事在《自然-人类行为》上发表的研究显示,在多项运动项目中,成员之间共同的成功经历大大提高了团队获胜的几率,而不仅仅是个人才能。

阅读全文>>
2018年12月11日 17:51

生命的算法复杂度:为什么进化总能找到一条简单路径?

生命的算法复杂度:为什么进化总能找到一条简单路径?
导语
计算机科学家向进化生物学寻求灵感,希望从天文数字般巨大的可能性集合中找到最优解。
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:quantamagazine
原题:Mathematical Simplicity May Drive Evolution’s Speed
 
目的论者坚持认为——进化必须以正确的顺序组装300个才能产生仅仅一个中等大小的人类蛋白质。每个位置的的有20种可能,似乎需要筛选超过20的300次方种可能性,甚至远超可观察宇宙中的原子数量。即使我们排除掉那些效用等同的冗余序列,哪怕在数十亿年内,进化通过随机突变(mutation)偶然发现正确组合也是不可......
阅读全文>>
2018年12月10日 17:38

Barabási组最新Nature封面文章:复杂网络如何3D打印?

Barabási组最新Nature封面文章:复杂网络如何3D打印?
采用新提出的3D空间布局模型的两个网络,经3D打印之后的实物图。左:BA网络模型,右:ER网络模型
 
导语
3D打印复杂网络,不仅是技术,更是艺术。近期Nature杂志以封面文章的形式发表了以复杂网络巨擘 Albert-László Barabási为通讯作者,Dehmamy为第一作者的研究成果[1],详细讨论了在真实世界中,网络的节点和边所占据的体积、大小不能忽略的情况下,如何在3D空间上对网络进行布局。
 
论文题目:
A structural transition in physical networks
论文地址:
https://......
阅读全文>>
2018年12月09日 19:31

揭秘风投合作网络:越是精英越喜欢“熟人圈子”?

揭秘风投合作网络:越是精英越喜欢“熟人圈子”?

导语

中国有大大小小上千家风险投资机构,它们之间的交互关系会形成什么特性的网络呢?演化机制又是如何?我们应该如何对其动态建模?又能够得出中国风险投资怎样的特点呢?针对以上问题,清华大学社会学系的罗家德教授带领其团队经过数年辛苦研究,在其最新发表在social networks 期刊的论文中给出了部分答案。


论文题目......

阅读全文>>
2018年12月08日 16:44

网络科学家评选出的最有影响力的电影竟然是它? !

网络科学家评选出的最有影响力的电影竟然是它? !

《绿野仙踪》(The Wizard of Oz)位居榜首。排名基于“影响力得分”,该影响力得分取决于各后续电影的引用次数。 | 来源:MGM

导语

研究者利用四个中心性指标,量化电影的“影响因子”,以此为依据合理评估电影、导演、演员的影响力。同时,难以避免的局限是量化“影响力”不足,且这种评价标准对老电影更有利。

阅读全文>>
2018年12月03日 17:18

Nature子刊:机器学习高维数据分析中那些一定可以避开的坑!

Nature子刊:机器学习高维数据分析中那些一定可以避开的坑!
导语
《Nature》11月28日推出的一篇comments文章指出了使用高维数据的机器学习中常见的“坑”,以及避免方法,从而帮助该领域的小白能够客观的评价他们结果是否靠谱。方法论的文章会读起来较枯燥,因此本文尝试使用对话体来解读原文的3个主要问题。
 
论文题目:
Avoiding common pitfalls in machine learning omic data science
论文地址:
https://www.nature.com/articles/s41563-018-0241-z
 
由于和生物有关的组学数据都是典型的高维数据,例如蛋白组,脂质组,转录组(RNA),基因组(DNA)等,在这个人......
阅读全文>>
2018年12月02日 20:53

宿主与微生物一起构成的“超级生物体”是如何演化的?

宿主与微生物一起构成的“超级生物体”是如何演化的?

导语:

微观生物学揭示了动植物与那些看不见的“小伙伴”彼此之间深刻的依存关系,这使得演化论进一步扩展。面对由宿主和微生物组成的生态系统,自然选择要如何选择出“适者”?演化理论是否需要修改?研究者们正为此激烈讨论。

编译:集智俱乐部翻译组

来源:Quantam......

阅读全文>>