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2019年02月26日 20:38

Nature封面文章作者讲述论文故事:小团队知道答案

Nature封面文章作者讲述论文故事:小团队知道答案

 

编者按:

2019年2月21日出版的新一期 Nature 杂志,以封面文章形式刊载了吴令飞、王大顺、James Evans 等人对于科研团队规模与创新颠覆性的一项研究。论文第一作者吴令飞为 Nature 撰写了这篇文章,介绍了论文背后的故事和作者们的思考。

 

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小团队和大...

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2019年02月24日 19:01

《On Intelligence》作者Jeff Hawkins首提“千脑智能理论”,破解皮层网格细胞谜题

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导语

虽然神经科学家对大脑已经积累了大量详细的事实性知识,但对何为智能及大脑如何产生智能仍没有完整的理论。 可喜的是,Numenta的研究人员提出“千脑智能理论”,作为一种理解皮层如何工作的新途径,为神经科学和人工智能领域提供了重要启示。这篇文章将为你介绍这一重要前沿进展。

 

论文题目:

A Framework for Intelligence and Cortical Function Based on Grid Cells in the Neocortex

(基...

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2019年02月23日 17:44

物理学家要失业?机器学习能自学量子力学!

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导语

物理学理论往往精妙简介,蕴含着对自然的深刻洞察,但是否只有物理学家才总结出物理规律呢?最近有研究者受到机器翻译的启发,用量子力学实验结果来训练人工神经网络,发现机器竟然也可以学到量子力学的知识。

 

Rediscover Quantum Mechanics in Machine Learning

 

 

涌现无处不在

 


涌现(emergent)现象是凝聚态物理学中的一个重要研究课题。涌现现象不仅存在于物质和相...


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2019年02月21日 22:46

Nature封面文章解读:团队规模与颠覆性创新

Nature封面文章解读:团队规模与颠覆性创新

导语

2019年2月21日的最新一期Nature封面文章,介绍了一项对1954年-2014年期间超过6500万篇论文、专利和软件产品的数据分析工作。研究者量化评估了创新的“颠覆性”,发现小团队更有可能做出突破性的研究。

 

就像封面图片所示意的,小团队就像特立独行的鲨鱼,大团队就像聚集成群的小鱼,它们共同形成了科学研究的生态系统。科研生态的健康发展,需要各种不同规模的团队。

 

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2019年02月18日 18:00

东边日出西边雨:极端天气网络中的长程关联与超指数分布

东边日出西边雨:极端天气网络中的长程关联与超指数分布 导语 2月份的Nature主刊上的一篇论文,着眼于气象科学与复杂网络结合擦出的火花。这篇小文将带你以看侦探小说的视角,批判性地解读这篇论文,让你明白这篇文章在材料的呈现上有哪些值得借鉴之处。在文末,作者将结合该文,谈谈接下来可能的研究方向。   论文题目: Complex networks reveal global pattern of extreme-rainfall teleconnections 论文地址: https://www.nature.com/articles/s41586-018-0872-x   ...
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2019年02月17日 16:13

Science评论:人工智能需要真实的生物大脑机制吗?

Science评论:人工智能需要真实的生物大脑机制吗? 导语 从感知机模型,到深度神经网络的发明,都受到了生物神经系统的启发。在本周Science的一篇评论文章中,研究者认为,将深度学习与类似人脑的先天结构相结合,能够让神经网络模型更接近人类学习模型。   编译:集智俱乐部翻译组 来源:Science 原题: Using neuroscience to develop artificial intelligence   1950年,数学家艾伦图灵在他的论文开头提出了一个重要的问题:机器能思考吗?就此,人类展开了对人工...
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2019年02月14日 10:45

吴令飞Nature发文:大团队渐进发展,小团队颠覆式创新

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导语 2019年2月13日,Nature 杂志官网在线发表了一篇以Large Teams Have Developed Science and Technology; Small Teams Have Disrupted It为题文章(article),介绍了对于团队创新的最新研究成果,发现小团队比大团队更能做出颠覆式的创新成果。   本文第一作者吴令飞是集智科学家,集智-凯风研读营学者,腾讯研究院×集智俱乐部AI&Society第三期讲者。第二作者王大顺是美国西北大学凯洛格商学院、复杂系统研究中...

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2019年02月12日 17:38

我们的宇宙时空如何起源于量子网络?

我们的宇宙时空如何起源于量子网络? 导语 维持时空结构内在稳定性的编码,同样可用于量子计算机纠错。   时空结构的量子纠错码   1994年,AT&T贝尔实验室的数学家Peter Shor发现一种假想的设备能够快速产生大量数字,由此重创现代密码学,这就是后来名声大噪的“量子计算机”。但是,其物理部件的固有脆弱性阻碍了量子计算机的建造。   不同于普通计算机二进制的信息比特,组成“量子比特”的量子有一定概率同时处于两种状态:0和1上。当发生相互作...
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2019年02月10日 19:45

Nature机器智能:如何基于算法信息破解因果推断难题

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导语 我们知道,不同的生成机制产生不同的对象,不同的对象相互作用产生复杂的交互行为。然而,当我们观察到行为时,能否执果索因,找到它们的根源呢?这个问题目前仍然是科学研究中最基本的挑战之一。在 Nature 新子刊《机器智能》(Nature Machine Intelligence)中,就有一篇论文研究了算法生成模型的因果反卷积,提出了开创性的概念和算法框架,有助于进一步研究如何教机器理解因果关系。   论文原题: Causal...

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2019年02月06日 23:54

芝加哥-50℃极寒、加州大火、北京无雪,气候异常可能是技术奇点的先兆!

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编者按: 这几天,美国遭遇极寒天气,-50℃,已冻死几十人,冷到什么程度?往空中扬起一盆水 ,掉下来的是冰砂。 我经历过的最冷是小时候的-19℃,那个冷已经让我终生难忘了,更何况-50℃?   不是说全国变暖,为什么却越来越冷?因为这是全球变暖导致的气候严重失调。大自然己经开始警告了,从加州大火到中国台风“山竹”,从美国极寒-50℃到澳大利亚酷热50℃。灾难还是离你很远吗?   春节已来临,冬天即将过...

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2019年02月05日 23:48

神经网络的三代进化

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编者按: 2019年1月14日-1月23日,由集智俱乐部、腾讯研究院、南京大学新闻传播学院举办了以“计算社会科学:当社会科学遇到人工智能”为主题的系列研讨活动,包括为期5天的计算传播+人工智能研讨班和为期6天的“集智-腾讯”计算社会科学研读营。本文是对4天计算社会科学研读营内容的系统回顾。   1. NN(神经网络)   人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象...

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2019年02月05日 23:48

讣告:中国系统科学开拓者方福康教授去世

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著名理论物理学家、教育家、系统科学学科开拓者之一,中国共产党优秀党员,中国人民政治协商会议全国委员会第八届、第九届委员,国务院学位委员会第二届、第三届委员和系统科学学科评议组召集人,北京师范大学原党委书记、校长,北京师范大学系统科学学科奠基人、北京师范大学物理学系教授方福康同志因病医治无效,于2019年 2 月 4 日 22 时 29分在北京逝世,享年83岁。 方福康,1935 年 2 月生,浙江定海人。1956 年毕...

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2019年02月02日 19:59

Facebook、谷歌大脑和MIT顶级AI专家正在寻找的神经网络通用理论

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导语

神经网络功能强大,但目前来说,它们仍然是不可预测的。数学家们正致力于搭建神经网络理论基石,探索神经网络的结构如何影响其功能。本文采访了来自Facebook、Google Brain 和 MIT 的多位研究者,分别介绍了他们对神经网络通用理论的研究和认识。

 

编译:集智俱乐部翻译组

来源:quantamagazine

原题:

Foundations Built for a General Theory of Neural Networks

 

当我们设计一...

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