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2019年12月28日 10:13

为研究因果关系 科学家在这么多方向上都有尝试

为研究因果关系 科学家在这么多方向上都有尝试 导语   自从休谟喊出“因果是人类的错觉”,科学家就再也停不下对因果关系的探寻。本文尝试整理近年来关于因果推断的代表性研究,梳理出几个典型的探索方向。如果你想进一步交流讨论其中的论文,请点击阅读原文,报名参与集智的线上论文解读活动。   在现代科学到来之前,人们从经验出发,通过归纳获得知识。归纳方法受限于观测,无法产生突破性成果。而现代科学则是先从事实归纳出假设、模型,再根据数据去验证模型是否正...
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2019年12月23日 20:54

谁是办公室里最重要的人?从社交网络看企业人力资本

谁是办公室里最重要的人?从社交网络看企业人力资本 导语 人力资本是企业的核心资源,而网络科学方法的兴起和企业级聊天软件的普及,使得分析企业人力资本,找到组织中的关键节点、创新者、结构洞,成为可能。本文介绍了网络科学在企业人力资本分析中的应用,以及如何构建企业级的社交关系分析模型。   2018年11月,美国加州大学圣巴巴拉分校副教授Paul Leonardi和美国西北大学商学院和传播学院教授Noshir Contractor在《哈佛商业评论》发表文章《更好的人力资本分析》(Better...
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2019年12月18日 17:50

人工生命全景图:如何创造出超越人工智能的生命系统

人工生命全景图:如何创造出超越人工智能的生命系统 导语 自然界的生命千姿百态,奇妙无穷,一直以来,人们从未停止过对生命本质的探索。人工生命是 20世纪80年代后期兴起的一门新兴学科,旨在研究具有自然生命系统行为特征的人工系统。自诞生以来,人工生命与人工智能相互影响,相互促进。人工智能凛冬将至?无论相信与否,前景如何,我们都希望人工生命能为其提供新的研究思路。Lana Sinapayen 是索尼计算机科学实验室和东京地球生命科学研究所的一名人工生命研究者,同时也是国际...
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2019年12月16日 20:26

超越简单规则|用图神经网络对复杂系统进行自动建模

超越简单规则|用图神经网络对复杂系统进行自动建模 导语 近期,由北京师范大学张江团队发表的文章《A general deep learning framework for network reconstruction and dynamics learning》在期刊Applied Network Science上刊登,这篇文章提出了一种基于深度学习的数据驱动模型,可以从节点的时间演化数据中重构出网络结构,并且学习到系统的动力学。本文是第一作者张章对该文章内容的解读。     论文标题: A general deep learning framework for network reconst...
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2019年12月12日 19:22

《一种新科学》作者沃尔夫勒姆亲述:圣塔菲研究所的初创故事

《一种新科学》作者沃尔夫勒姆亲述:圣塔菲研究所的初创故事

 

导语   圣塔菲研究所被誉为复杂性科学的圣地,被称为“没有围墙的研究所”,那么它是如何创建发展起来的呢?2019 年,为了纪念 1984 年圣塔菲研究所的首次学术会议,斯蒂芬·沃尔夫勒姆(Stephen Wolfram)撰写了本文。沃尔夫勒姆回忆了圣塔菲研究所的创立,与多位创始人的交往,以及自己的复杂性研究历程。     在1984年10月5号到6号的一个研讨会上,一群学者为圣塔菲研究所下了定义。我最近受邀写一篇对这次会...

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2019年12月10日 11:29

谁是最“复杂”小说?文学叙事中的长程关联与多重分形

谁是最“复杂”小说?文学叙事中的长程关联与多重分形 导语 现代主义以来,小说在形式和内容上都愈加繁杂多样、甚至晦涩难懂,这种复杂趋向是否有内在原因推动?我们能否进行有效度量?在 2016 年一个来自波兰的物理学家团队,通过采用统计短句和长句句长变化分布的方法,对一百多部世界名著进行了文本复杂度分析,发现绝大多数作品都存在长程相关性和分形结构,尤其是多重分形可以作为文学作品复杂度的度量指标,并指出这种结构的成因与生物和社会活动高度相关。   论文题目: ...
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2019年12月07日 16:43

学科交叉趋势:跨学科论文被引数量明显高于主流学科论文

学科交叉趋势:跨学科论文被引数量明显高于主流学科论文

 

导语 科学资助者,行业和公众都要求科学应该变得更具冒险精神,更加别出心裁且更具跨学科性。最近发布在arXiv上的一篇预印本论文却指出,在过去的几十年中,主流论文的比例增加了,别出心裁的论文的比例下降了,而跨学科论文的比例却保持不变。这种变化的原因是什么,它是否会对科学发展造成影响呢?本文将尝试讨论。   当前科学生产中的激励机制可能遏制科学进一步发展的一个因素。目前,科学界普遍采用的激励机制基于...

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2019年12月03日 10:52

神经科学走出实验室:连接人工智能与现实生活认知

神经科学走出实验室:连接人工智能与现实生活认知 导语 理解大脑处理复杂信息的过程,有助于设计更符合人性的产品和服务,有助于开发更有创造力的人工智能。11 月 23 日,在集智俱乐部联合 Brain Intelligence 与清华大学脑科学协会举办的线下活动中,英国伯明翰大学认知神经科学博士 Ninja Katja Horr,开展题为“Neuroscience, Artificial Intelligence & Real-Life Cognition”的公开讲座,介绍神经科学与人工智能的结合及其商业实践。   神经科学与人类行为:什么是神经...
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