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2020年04月14日 12:00

生命游戏为何迷人?从复杂性科学看电子游戏的未来

生命游戏为何迷人?从复杂性科学看电子游戏的未来 导语   涌现是复杂性科学的核心概念,看似简单规则常常可以涌现出迷人的复杂行为。以“生命游戏”为代表的游戏,让计算机产生超出设计者构想的行为,这体现了涌现的思想,也代表着未来电子游戏的发展趋势。“生命游戏”的发明者、数学大师约翰·康威虽然远去,但他发明的“生命游戏”却将长久运行。   目录   一、游戏的未来   二、涌现与复杂性科学   三、计算机中的涌现实例   生命游戏   Boid  ...
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2020年04月12日 13:40

生命游戏之父、数学家约翰·康威因新冠肺炎去世

生命游戏之父、数学家约翰·康威因新冠肺炎去世

 

英国数学家约翰·康威(John H. Conway),1937-2020   据据多条信源,英国数学家、生命游戏发明者约翰·康威,因新冠肺炎,于 4 月 11 日上午在普林斯顿逝世。   集智百科关于约翰·康威的详细介绍:   https://wiki.swarma.org/index.php?title=约翰·何顿·康威_John_Horton_Conway   约翰·康威出生于 1937 年,1964 年在剑桥大学获得博士学位,并留校任教。1984 年来到普林斯顿大学数学系任教。   ...

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2020年04月12日 13:40

Science前沿:世界上最复杂的微粒——超越自然复杂性的合成物

Science前沿:世界上最复杂的微粒——超越自然复杂性的合成物 导语 复合生物材料和生物矿化颗粒的结构复杂性,是由于无机结构在多尺度的层次性,但其深层的物理化学机制尚不明确。4 月 10 日的最新一期 Science 刊发了一篇由密歇根大学等机构的研究者完成的工作,这项研究利用图论方法,得到了一种新的纳米微粒,它具有超过已知生物或其他自然微观结构的复杂性。     一个由密西根大学领导的国际科研团队制造出了新的合成粒子,金-半胱氨酸(gold-cysteine nanosheets, Au-Cys)。...
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2020年04月11日 16:18

Nature警告:全球气候变暖将造成生物多样性断崖式下降

Nature警告:全球气候变暖将造成生物多样性断崖式下降 导语   生物多样性具有显著的经济价值,将一个生机勃勃的星球传给子孙后代,也是人类不可推卸的责任。然而,4月10日的一篇最新 Nature 论文指出,对于大部分动植物来说,全球变暖带来的急剧变化,会导致其无法快速适应而导致灭绝。模型预测。截至2100年,取决于人类是否达成减排目标,全球生物多样性有可能出现断崖式下降。为保护地球生态多样性,需要建立监控系统,以确定在特定地区,是否越过了临界点。     论文...
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2020年04月11日 16:18

剑桥大学最新研究:基因网络分析揭示北美、中国、欧洲的新冠病毒差异

剑桥大学最新研究:基因网络分析揭示北美、中国、欧洲的新冠病毒差异

 

导语   本周五,剑桥大学研究人员在美国国家科学院院刊(PNAS)上发表一篇论文。从全球各地采集 了并测序得出160 份新冠肺炎患者的完整基因组数据(SARS-CoV-2病毒),构建病毒的基因组发育网络。发现该病毒具有三个主要的变异型别,分别为 A、B、C,其中 A 型是该病毒的源于蝙蝠的最初型号,B 是 A 的变异型,C 是 B 的变异型。A、C 型相当一部分出现在亚洲以外,即欧美地区。该研究开创性地将系统发生方法(phylogeneti...

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2020年04月11日 12:17

成功从何而来?个人能力和社会关系缺一不可

成功从何而来?个人能力和社会关系缺一不可

 

导语   成功不是什么生僻冷门的概念,这一抽象的概念伴随着我们每个人的生活。在许多我们熟知的情况下,成功没那么复杂,没什么稀奇的弯弯绕——这也是为什么“成功学”类书籍往往成为烂书、交智商税的代名词的原因。   《巴拉巴西成功定律》对我们耳熟能详的概念“成功”给出独到的见解,对成功背后的规律提出科学的分析。这本书让“成功学”摘下引号,告你成功背后的科学。 图1:巴拉巴西成功定律|图片来源:b...

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2020年04月10日 06:36

DeepMind再发Nature解决物理难题,图神经网络展示强大能力

DeepMind再发Nature解决物理难题,图神经网络展示强大能力

 

导语 玻璃相变(glass transtion)是物理学研究的重要命题,相变过程的本质尚未被彻底解释。本周,著名的 AI 研究机构 DeepMind 在 Nature physics 发表论文,用图神经网络模型,绕开传统的动力学定义,仅仅用粒子的初始状态就可以预测玻璃态系统的长期演变。该模型在不同温度、压强和密度范围都效果良好,展示了图网络的强大能力。   DeepMind 作为《自然》期刊的大户,最近在《自然·物理》发表了一篇论文,讲述了如何...

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2020年04月09日 13:36

什么样的城市更宜居?层级性比城市大小重要

什么样的城市更宜居?层级性比城市大小重要

 

导语   城市是人类文明的体现,全世界有一半以上的人口居住在城市之中,当下中国,各地新城建设如火如荼,雄安新区更是城市建设中的千年大计,在此背景下对于城市的研究,具有深远而紧迫的现实意义。在一篇 Nature communications 论文中,研究者指出城市规划与层级化组织结构的互动,会影响到城市中生活的人的方方面面。在出行的频率与距离之间,存在较强层级化结构的城市,宜居性更好。 论文题目:   Hiera...

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2020年04月08日 11:00

创新技术如何识别?

创新技术如何识别?

 

导语   如何度量技术复杂性?通过将技术建模为组合网络,一篇论文提出了使用结构多样性作为量化技术复杂性的新方法,它基于对复杂网络度量的网络多样性得分改进,可以计算出不同技术网络的复杂性指标,并有效区分复杂技术、中等技术与简单技术。论文结果证明了许多通常与技术复杂性相关的默认事实:如技术复杂性随着时间增长、复杂技术需要更大的研发投入和合作规模、复杂性更高的高新技术往往处在更为集中的空间等等。 ...

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2020年04月03日 11:17

Nature物理:怎样让信息传遍全网?突破社区的临界相变点

Nature物理:怎样让信息传遍全网?突破社区的临界相变点 导语   每当我们看到谣言都会感叹,为何相比辟谣帖,谣言的传播能又快又广。最近美国东北大学复杂网络学者 Alessandro Vespignani 等人组成的研究团队,在 Nature Physics 发表论文,尝试解答这个问题。研究者首先介绍如何对信息的传播建模,之后分析了对针对不同社会结构的两种建模方式,讨论社会网络中信息传播范围与传播效率中存在雪崩式演化的临界相变点。   论文题目:   Phase transitions in information sprea...
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