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2020年11月13日 12:07

来自复杂系统的出行指南

来自复杂系统的出行指南 导语   交通出行几乎困扰着每一个生活在大城市中的居民,这一点在全球范围内几乎没有例外。墨西哥国立自治大学的计算机科学家 Carlos Gershenson。通过他的研究经验告诉我们,不要试图通过一两个简单的变量来模拟真实的交通出行场景。预期去精准的预测未来的交通变化,不如让系统能够自己适应变化。Carlos Gershenson 在 Quanta Magazine 的采访中指出:如果想治理城市交通,让交通系统能够做到自适应和自组织比试图控制交通要...
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2020年11月09日 10:50

计算美学前沿速递:用信息论“重新发现”风景画艺术史

计算美学前沿速递:用信息论“重新发现”风景画艺术史

 

集智斑图顶刊论文速递栏目,收录来自Nature、Science等顶刊的最新论文,包括复杂系统、网络科学、计算社会科学等领域的前沿进展。扫描上方二维码,即可了解最新顶刊研究成果。       导语   美术研究中的一个核心问题是,不同年代和流派的绘画作品,在组织架构上,是否有着相似之处?2020年10月发表在美国国家科学院院刊PNAS的论文中,研究者通过信息论和网络分析,对来自61个国家,1476名画家总计14912幅西方...

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2020年11月07日 15:04

假如只用邮寄投票,特朗普和拜登谁会赢?| Science Advances研究回顾

假如只用邮寄投票,特朗普和拜登谁会赢?| Science Advances研究回顾     导语   2020年的美国大选的结果牵动着很多人的心,反转再反转……小心脏都直呼“受不了”,大量的邮寄投票更是成为不确定性的源头。但早在今年8月,就有研究表明,邮寄投票对选举偏好的影响微乎其微。   2020年11月3日,本应是美国大选投票截止并确定下一届总统人选的日子,但在疫情背景下有大量选民通过邮寄投票,多州计票工作被迫延长。   3日晚开票几小时后,特朗普在多个摇摆州都领先于拜登,于是率先...
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2020年11月07日 13:59

复杂系统自动建模综述:描述、预测与理论发现

复杂系统自动建模综述:描述、预测与理论发现

导语   复杂系统在我们日常生活中无处不在,但无论是对复杂系统的刻画描述,还是对复杂系统进行有效的预测,以及科学理论发现,都是一项巨大的挑战。本文总结了张江老师在集智-凯风读书会上的《复杂系统自动建模》专题,介绍了如何更好地利用AI来对复杂系统更好的进行描述、预测乃至于理论发现,最后,本文还对通过AI对复杂系统进行自动建模中的一些可能的问题进行了简单的描述和讨论。   扫码查看复杂系统自动建模...

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