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2018年07月11日 22:18

有神经网络才能学习?没头脑的黏菌也可以

有神经网络才能学习?没头脑的黏菌也可以

导语:有证据表明,没有神经系统的生物在某种程度上可以学习和解决问题,但研究人员在这是否是“原始认知”的问题上出现了分歧。

黏菌是世界上最奇怪的微生物之一。它们长期被误认为真菌,现在被归为变形虫的一种。作为单细胞生物,它们既没有神经元也没有大脑。然而十年以来,科学家一直在争论黏菌是否有能力了解其生存环境并相应调整其行为。

对于法国国家科学研究中心的生物学家以及图卢兹保罗萨巴蒂尔大学动物认知研究中心的团队负责人Audrey Dussutour而言,这场辩论已经结束。她的研......

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2018年07月10日 20:20

小装置,大未来:量子机器学习1.0时代

小装置,大未来:量子机器学习1.0时代

导语:量子机器学习不知不觉已经进入1.0时代了。这个如此让人兴奋的新领域,不仅可以帮助我们更好地进行机器学习,还有助于我们对机器学习进行创新,甚至重新定义我们对于机器学习的思考方式。

编译:集智翻译组

文章来源:medium.com

量子机器学习是量子计算的新流行语。这个新兴领域除其他外,还要求我们了解如何使用量子计算机进行智能数据分析。在Xanadu公司,对于量子机器学习,我们是非常兴奋的并且花了很多时间来思考它。下文是具体原因。

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2018年07月08日 19:00

Barabási组最新进展:如何利用网络科学控制秀丽线虫大脑?

Barabási组最新进展:如何利用网络科学控制秀丽线虫大脑?

文中神经元编码可查阅:

http://www.wormatlas.org/ver1/neuroimageinterface.htm

线虫样本名称可查阅:

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2018年07月04日 22:00

种群结构如何影响自然选择? | 图论对进化生物学的启发

种群结构如何影响自然选择? | 图论对进化生物学的启发

编译:集智翻译组

来源:www.quantamagazine.org

原题:Mathematics Shows How to Ensure Evolution

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2018年07月03日 21:10

张江:寻找人工智能时代的牛顿

张江:寻找人工智能时代的牛顿

杰弗里·韦斯特,现年78岁,著名理论物理学家。全球复杂性科学研究中心、——圣塔菲研究所前所长,入选《时代周刊》全球最具影响力100人。数十年致力于“规模”(Scale)的研究工作,其研究成果被应用在理解生命体、城市可持续发展、企业运营等众多领域,被业内奉为“跨学科诺贝奖”的不二人。 

生命体、城市、公司,乃至一切复杂万物,是否都存在相通的内在生长逻辑?制约生命与死亡、城市化的扩张及公司寿命的决定因素究竟是什么?人类能否通过融汇生物学、物理学、社会学、经济学等跨学科知识,找到揭......

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2018年07月02日 19:02

玻璃物理学:一扇通往生物学研究的窗户

玻璃物理学:一扇通往生物学研究的窗户

编译:集智翻译组

来源:www.quantamagazine.org

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2018年06月29日 23:10

为什么鸟看到的世界你体会不了?因为它们的眼里隐藏着秘密

为什么鸟看到的世界你体会不了?因为它们的眼里隐藏着秘密

导语

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2018年06月28日 22:09

复杂性文摘 | 提高科学影响力的关键因素是什么?

复杂性文摘 | 提高科学影响力的关键因素是什么?
1.合作多样性和科学影响力
原文标题:Collaboration Diversity and Scientific Impact
原文链接: http://arxiv.org/abs/1806.03694
论文作者:Yuxiao Dong, Hao Ma, Jie Tang, Kuansan Wang
 
从个人努力到科研合作的转变促进了科学的发展,与个人研究相比,科研合作导致了更多高影响力研究的发表。然而,对于合作团队的多样性会如何影响知识的产生和创造,我们仍然缺乏了解。为了研究这个问题,我们考察了过去五十年发表的3290万篇论文的科学合作过程。
 
我们发现,产出高引用率文章的概率,和整个团队合作者的多样性——即该团队成......
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2018年06月27日 19:25

一文读懂复杂网络与群体智慧

一文读懂复杂网络与群体智慧

导语:在复杂网络中,究竟是什么使得群体同时具备了“愚蠢”与“智慧”的双重人格呢?游戏《信任的演化》(The Evolution of Trust)的姊妹篇《The Wisdom and/or Madness of Crowds》,为我们提供了研究人群的生动视角。

1.牛顿:我能......

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2018年06月26日 22:47

吕琳媛:复杂世界,简单法则 | 新书推荐《规模》

吕琳媛:复杂世界,简单法则 | 新书推荐《规模》

杰弗里·韦斯特,现年78岁,世界顶级理论物理学家。

全球复杂性科学研究中心、“没有围墙的”学术圣地——圣塔菲研究所前所长,入选《时代周刊》全球最具影响力100人。

数十年致力于“规模”的研究工作,其研究成果被应用在理解生命体、城市可持续发展、企业运营等众多领域,被业内奉为“跨学科诺贝奖”的不二人选。 

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2018年06月25日 20:07

贫困妨碍认知功能?| Science 经典论文回顾

贫困妨碍认知功能?| Science 经典论文回顾

导语:2013年发表于 Science 的一篇研究论文提出,贫穷会妨碍认知功能,引起的广泛的讨论。这篇论文提出,人类的认知资源十分有限,穷人对财务的担忧会大量消耗注意力,导致用于其他事务上的认知资源被削减,处理其他事务的能力下降。

编译:集智翻译组

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2018年06月24日 22:24

小世界网络、偏好依附机制、跨学科研究——网络科学20年

小世界网络、偏好依附机制、跨学科研究——网络科学20年

文 | Alessandro Vespignani 美国东北大学网络科学家

导语:距离网络科学的第一篇论文发布,已经过去整整20年,在这期间,网络科学是怎么演变的,产生了怎样的影响?刊载于《Nature》的一篇评论文章,回顾了这段历史。

Alessandro Vespignani

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2018年06月23日 17:52

如何对复杂系统进行重整化?机器学习可以给你答案

如何对复杂系统进行重整化?机器学习可以给你答案

导语

在没有任何先验信息的情况,能不能利用机器学习的方法,学会某种“窥一斑而知全豹”的方法,找到那些适当的自由度来进行后续的重整化操作呢?近期发表在 Nature 的一篇论文讨论了这一问题,下面是傅渥成对这篇论文的解读。

文 | 傅渥成

论文地址:

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2018年06月22日 19:17

大脑如何在临界点附近玩跷跷板?

大脑如何在临界点附近玩跷跷板?

导语

在对大脑功能提出大一统理论的又一次尝试中,物理学家们提出大脑优化性能的方式是在两个相位的临界点的附近运行——但不是准确地在临界点上。

编译:集智翻译组

来源:Quanta Magazine

原题:Brains May Teeter Near Their Tipping Point

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2018年06月21日 17:50

对称性与拓扑序:新型量子计算机的物理基础

对称性与拓扑序:新型量子计算机的物理基础
导语

凝聚态物理学家正尝试列举和分类所有可能的相。如果实现了完整的分类,不仅可以更好地解释目前为止自然界中已知的相,还可能指引新材料和新技术的发展方向。

编译:集智翻译组

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2018年06月14日 13:50

还原小型大脑:小小虫脑里的复杂神经网络

还原小型大脑:小小虫脑里的复杂神经网络
文 |  Calderón等 编译 | 集智翻译组
导语:海鞘的蝌蚪幼体是第二个完成全部神经网络连接绘制的动物,透过这些小型的大脑,我们可以对其他物种的大脑神经网络进行进一步的探索。
在自然界,动物大脑的大小千差万别,有大到超过7千克重的鲸鱼,也有小到只有66个神经元组成的一种侏儒雄性蠕虫(Windoffer and Westheide, 1988)。然而不管是大是小,它们都有一个共同的特征,那就是组成它们的神经元都会连接形成一个复杂的网络。这种特性在其他器官是见不到的,比如肝脏,肾脏或者皮肤。因此如何绘制神经网络连接就成了神经科学领域的一个重要课题,近年来连接组学的火热也证明了这一点。
 ......
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2018年06月14日 10:11

小群体如何改变大习俗?

小群体如何改变大习俗?
文 | Damon Centola 译 | 赵可为
导语
少数人能改变社会习俗吗?临界点理论模型显示,社会中的少数群体可以引发社会变化,产生新的社会习俗。在最新一期《Science》中,研究者通过网络社区实验,发现在系统中的个体会互相作用并建立新的平衡,并且存在一个改变“社会习俗”的临界点。
1.只要人数超过临界点,小团体也能改变社会习俗
 
临界点理论模型显示,社会中的少数群体可以引发社会变化,产生新的社会习俗。在此我们对社会习俗的人工系统进行了研究,发现在系统中人类会互相作用并建立新的协调平衡。我们的发现为“社会习俗变革动力学中临界......
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2018年06月08日 13:53

反转时间之箭,量子力学如何挑战热力学第二定律?

反转时间之箭,量子力学如何挑战热力学第二定律?
文 | Katia Moskvitch  编译 | 集智翻译组
导语:最近的一项实验表明,量子力学能够让热量从低温物体流向高温物体,这看起来“违反”了热力学第二定律。
 
1.热力学第二定律与时间之箭
 
热力学第二定律可以表述为,热量总是自发地从高温物体流向低温物体(克劳修斯表述)。然而最近的一项实验表明,量子力学能够让热量从低温物体流向高温物体,这显然(实则并不真的)违反热力学第二定律。
 
有些物理规律是永远不会被打破的,比如说热力学第二定律。热力学第二定律的另一种表述是,孤立系统的熵——......
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2018年06月06日 09:30

贝叶斯网络之父:如何真正教会机器理解

贝叶斯网络之父:如何真正教会机器理解
文 | Kevin Hartnett 译 | 集智翻译组
导语
贝叶斯网络之父,人工智能领域的先驱,Judea Pearl 认为,人工智能已经在近十几年的快速发展中陷入了僵局。人工智能如何进一步发展?Pearl 的想法是,教会机器理解问题背后的根源。
Judea Pearl 对人工智能的发展贡献很大。在20世纪80年代,他曾主导能够使机器人进行概率性推理的研究。然而,现在他已经成为这个领域最尖锐的批评者之一。在他的新书《为什么:因果关系的新科学》(The Book of Why: The New Science of Cause and Effect)中,他认为人工智能的发展正在因为对于“什么是真正的智能”的不完全理解而受到阻碍。
......
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2018年05月30日 13:30

做科研做到绝望是一种什么样的体验?

做科研做到绝望是一种什么样的体验?
文 | Schwartz  编译 | 集智翻译组
导语
10年前,一篇发表在Journal of Cell Science 上的文章,引发众多科研者的共鸣。有位学者曾写道,在他做Science做到快绝望的时候看到了这篇文章,让他大呼“我不是一个人!”是的,科研让自己觉得好愚笨,但是当解决问题的一刹那,整个世界都亮了,也许这就是科研的美丽吧!
 
最近我遇到了一个好几年没见的朋友,我们当初一起读的博士学位,虽然我们都是在自然科学领域,但是我们的研究方向并不相同。她之后就辍学去了哈佛法学院,现在在一家大型环保组织里担任高级律师。很快我们就谈到到了她当初为什么要辍学。令我......
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