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2020年11月13日 12:07

来自复杂系统的出行指南

来自复杂系统的出行指南 导语   交通出行几乎困扰着每一个生活在大城市中的居民,这一点在全球范围内几乎没有例外。墨西哥国立自治大学的计算机科学家 Carlos Gershenson。通过他的研究经验告诉我们,不要试图通过一两个简单的变量来模拟真实的交通出行场景。预期去精准的预测未来的交通变化,不如让系统能够自己适应变化。Carlos Gershenson 在 Quanta Magazine 的采访中指出:如果想治理城市交通,让交通系统能够做到自适应和自组织比试图控制交通要...
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2020年11月09日 10:50

计算美学前沿速递:用信息论“重新发现”风景画艺术史

计算美学前沿速递:用信息论“重新发现”风景画艺术史

 

集智斑图顶刊论文速递栏目,收录来自Nature、Science等顶刊的最新论文,包括复杂系统、网络科学、计算社会科学等领域的前沿进展。扫描上方二维码,即可了解最新顶刊研究成果。       导语   美术研究中的一个核心问题是,不同年代和流派的绘画作品,在组织架构上,是否有着相似之处?2020年10月发表在美国国家科学院院刊PNAS的论文中,研究者通过信息论和网络分析,对来自61个国家,1476名画家总计14912幅西方...

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2020年11月07日 15:04

假如只用邮寄投票,特朗普和拜登谁会赢?| Science Advances研究回顾

假如只用邮寄投票,特朗普和拜登谁会赢?| Science Advances研究回顾     导语   2020年的美国大选的结果牵动着很多人的心,反转再反转……小心脏都直呼“受不了”,大量的邮寄投票更是成为不确定性的源头。但早在今年8月,就有研究表明,邮寄投票对选举偏好的影响微乎其微。   2020年11月3日,本应是美国大选投票截止并确定下一届总统人选的日子,但在疫情背景下有大量选民通过邮寄投票,多州计票工作被迫延长。   3日晚开票几小时后,特朗普在多个摇摆州都领先于拜登,于是率先...
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2020年10月21日 17:08

生命复杂性系列读书会:从信息和物理视角探索生命的内在逻辑

生命复杂性系列读书会:从信息和物理视角探索生命的内在逻辑 导语 研读硬核论文书籍,分享学界前沿成果,激发科研合作灵感,追问生命最本质的问题……生命复杂性读书会来了!     探索生命复杂性——追问生命的起源和演化   生命作为最典型的复杂系统,从细胞到个体再到群体,在不同层次上都展现出各种复杂性,引发不同学科研究者的兴趣。为了促进生命复杂系统的跨学科交流,我们策划“生命复杂性”系列读书会,组织精读和讨论相关研究。   生命是什么?   在物理学家薛...
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2020年10月21日 17:03

为什么蛋白质兼具可塑性与稳定性?从进化视角揭示生命复杂系统的内在平衡

为什么蛋白质兼具可塑性与稳定性?从进化视角揭示生命复杂系统的内在平衡

导语 在生命复杂系统中,有的变量表现出稳定性,而另外一些变量表现出可塑性,它们之间存在微妙的平衡。近日东京大学综合文化研究科博士后、集智科学家傅渥成(唐乾元)等,在Physical Review Research发表文章,揭示蛋白质系统的功能敏感性和突变稳定性之前的定量关系,加深了对蛋白质功能运动和突变进化之间的关系。   1. 可塑性(plasticity)和稳定性(robustness):   矛盾还是互补?   生命系统常常表现出...

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2020年10月19日 13:14

重整化群:从微观到宏观,不同尺度的现象如何联系起来?

重整化群:从微观到宏观,不同尺度的现象如何联系起来?

  导语   从基本粒子到原子、光波、水波,自然似乎倾向于将自己分裂成不同尺度的独立世界,而重整化的过程则将小尺度与大尺度联系起来。有物理学家认为,重整化可以说是过去50年理论物理学中最重要的进展。在亚原子物理学中,重整化告诉我们,何时可以只处理相对简单的质子,而忽略掉其内部彼此纠缠的夸克。不过,当问题简化之后,那些忽略掉的微观细节要如何看到呢?   原文题目:   How Mathematical ‘Hocus...

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2020年09月30日 23:59

生命起源研究的新里程碑:Science刊文揭示前生命化学自催化网络

生命起源研究的新里程碑:Science刊文揭示前生命化学自催化网络   导语   生命怎样起源是最迷人的科学问题之一。9月25日的Science杂志刊载了一项研究,科学家构建了以水、氮气、硫化氢、氨气、氰化氢、甲烷作为起始反应物的自主催化网络。这为寻找生命诞生伊始的早期化学反应网络提供了研究线索。   生命怎样起源?从化学网络中找线索   生命起源问题的关键挑战,是追踪少数几种原始的基底反应物怎样构建起重要的生命组件并涌现出自生成主体。来自波兰科学院的Bartosz A. Grzybow...
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2020年09月30日 23:25

借助因果推断,更鲁棒的机器学习来了!

借助因果推断,更鲁棒的机器学习来了!

导语   因果发现是在满足某些假设时,从数据中找出变量间因果联系。然而若是真正引起因果关系的变量本身就没有被观测到,那该怎么办?   从数据中提取对指定任务有帮助的特征,正是机器学习成功的原因。通过结合机器学习,可以在更少的假设下,发现因果关系。而借由找出的因果链条,则可以提升机器学习算法的泛化能力。   本文基于凯风研读营郭若城的分享,从以上两方面概述机器学习和因果推断间的关联。郭若城是美...

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2020年09月22日 23:01

因果发现:如何让算法成为复杂系统中的“福尔摩斯”?

因果发现:如何让算法成为复杂系统中的“福尔摩斯”? 导语 侦探小说中,神探们能从一堆看似杂乱无章的事件或物证中,抽丝剥茧地发现真相,即案件背后有序的因果链条,在凯风研读营中黄碧薇博士的关于因果发现的分享中,讲述了如何用算法,做复杂系统中的“福尔摩斯”。   黄碧薇是美国CMU在读博士,其所在研究组开发的因果关系自动发现智能平台Tetrad获2020世界人工智能大会SAIL奖,相关网址:http://www.phil.cmu.edu/tetrad/about.html   自9月20日(周日)开始,集智俱乐...
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2017年10月24日 00:43

为什么他们要来集智AI学园学习 PyTorch? | 早鸟福利最后一天

为什么他们要来集智AI学园学习 PyTorch? | 早鸟福利最后一天

PyTorch

Torch,中文意为“火炬”,是一个深度学习的开源框架。PyTorch,开源框架 Torch 基于 Python 的版本,操作简洁,功能强大。集智AI学园推出《火炬上的深度学习》(Deeplearning in PyTorch)上下两期课程,为你系统解析深度学习技术,助力你的AI技能拓展和职业生涯进阶。在成功地举办《火炬上的深度学习(上)》的课程之后,我们即将开启下半程的深度学习与 PyTorch 之旅。在《火炬(下)》中,我们将着重介绍...

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2017年08月27日 16:38

在迁移学习中如何选择数据?

在迁移学习中如何选择数据?

本篇文章是翻译的Sebastian Ruder最近发布的一篇介绍,主要讲了他和Barbara Planck一起合作的发现,提出了一种在迁移学习中的数据选择指标。

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介绍

在机器学习中,通常假设我们模型使用的数据是相同的,即和训练数据是同分布的。但是一旦用于真实世界中,这种假设就会失效:我们应用的很多数据资源和原始的训练数据是截然不同的。所以在实践中,这会导致我们模型的性能非常糟糕。

域适应(domain adaptation)是一种典...

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2017年08月19日 10:29

Flownetwork:流网络的开源Python包

Flownetwork:流网络的开源Python包

开放的流网络(Open Flow Network),或流动网络,也简称流网络(Flow Network)是指一类特殊的加权有向的复杂网络。其中,有向连边表示能量、物质、货币、信息、注意力等流动的方向,连边的权重则表示流量。开放性体现为网络中存在着源和汇两类特殊的节点代表环境。目前,开放流网络这种模型已经被应用到了生态能量流分析、国际贸易流分析、投入产出关系、大规模的人类行为、集体注意力流等多个学科背景中去了。

南京大学的王...

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2017年08月11日 18:33

吐血整理:PyTorch项目代码与资源列表|集智AI学园

吐血整理:PyTorch项目代码与资源列表|集智AI学园

本文收集了大量基于 PyTorch 实现的代码链接,其中有适用于深度学习新手的“入门指导系列”,也有适用于老司机的论文代码实现,包括 Attention Based CNN、A3C、WGAN等等。所有代码均按照所属技术领域分类包括机器视觉/图像相关、自然语言处理相关、强化学习相关等等。所以如果你打算入手这风行一世的 PyTorch 技术,那么就快快收藏本文吧!

PyTorch 是什么?

PyTorch即 Torch 的 Python 版本。Torch 是由 Facebook 发布...

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2017年08月11日 18:30

直播|看涨还是看跌,智能投顾成为自然语言理解最佳竞技场

直播|看涨还是看跌,智能投顾成为自然语言理解最佳竞技场

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活动背景

近年来,人工智能兴起,AI技术逐渐渗透到金融领域,国内外金融机构纷纷抢占风口:摩根大通和高盛公司均表示要在人工智能领域进行大规模投资;国内四大行分别牵手互联网公司,开启智能金融的合作。智能投顾逐渐崛起,市场进一步开放,实用化是时间问题,而关键驱动,还是技术的突破。

金融领域机器学习时代已经到来,我们能用机器学习预测股价吗?借由智能投顾的推进,能否让自然语言理解(NLU)走得更快些?自...

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2017年08月06日 14:40

量子纠缠:从量子物质态到深度学习

量子纠缠:从量子物质态到深度学习

转载声明:本文转载自「中国物理学会期刊网」,搜索「cpsjournals」即可关注。

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引言

经典物理学的主角是物质和能量。20 世纪初,爱因斯坦写下E =mc2 ,将质量和能量统一在了一起。而从那之后,一个新角色——信息(Information)——逐渐走向了物理学舞台的中央。信息是关于不确定程度的度量。Shannon 创立信息论的初衷是为了定量化地描述信息的存储和传输。Jaynes 从信息论的角度研究多粒子体系,重新阐释了统计力...

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2017年08月03日 13:26

重磅系列课:火炬上的深度学习(上)

重磅系列课:火炬上的深度学习(上)

自从2012年以来,深度学习(Deep Learning)就以一种势如破竹之势突破了一个个经典的人工智能问题面对人工智能的快速发展,你不想了解它的基本工作原理吗?你不想亲手搭建一个会识别、能认字、懂作曲的AI程序吗?你不想学会一个快速上手的深度学习框架吗?

为了满足广大学员的需要,集智AI学园推出了“火炬上的深度学习”(Deep Learning in Pytorch)这个重磅系列课程。相比较市面上良莠不齐的深度学习课程,它具备如下特...

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2017年08月01日 09:52

三国鼎立——机器翻译模型最新发展|集智AI学园

三国鼎立——机器翻译模型最新发展|集智AI学园

作者:集智小仙女

序列模型作为自然语言处理领域的一类重要模型,已经是老生常谈了,然而从2017年5月开始的Facebook与Google的论文大战,将序列模型的讨论重新引上了一个高峰!

2017年5月,Facebook AI Research发布了一篇论文《Convolutional Sequence to Sequence Learning》,文中指出其“ConvS2S”模型在机器翻译任务中取得了极其出众的效果,并且仅需要很短的训练时间。

看到别人家的模型已经如此优秀,AI科技...

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2017年07月12日 16:39

集智AI学园独家免费直播|北师大复杂系统暑期学校名师专题讲座

集智AI学园独家免费直播|北师大复杂系统暑期学校名师专题讲座

复杂性科学是一门综合、横断学科,旨在总结提炼一般复杂系统的共有规律。

北京师范大学系统科学学院是全国一流的复杂性科学研究、教育基地,每年暑期都会举办面向全国优秀本科生的复杂系统暑期学校。

为了满足更多同学对复杂性科学的好奇心,集智AI学园将对2017届北师大复杂系统暑期学校中持续2天的15场专题讲座,为大家做现场直播!每场讲座都以不同的主题,为你展现复杂系统科学在各个方面最尖端前沿的研究。

讲座直播...

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2017年07月11日 22:51

独家直播|北师大复杂系统暑期学校专题讲座

独家直播|北师大复杂系统暑期学校专题讲座

复杂性科学是一门综合、横断学科,旨在总结提炼一般复杂系统的共有规律。

北京师范大学系统科学学院是全国一流的复杂性科学研究、教育基地,每年暑期都会举办面向全国优秀本科生的复杂系统暑期学校。

为了满足更多同学对复杂性科学的好奇心,集智AI学园将对2017届北师大复杂系统暑期学校中持续2天的15场专题讲座,为大家做现场直播!每场讲座都以不同的主题,为你展现复杂系统科学在各个方面最尖端前沿的研究。

讲座直播...

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2017年07月06日 13:21

你的免费GPU计算平台-Floyd使用教程(下)|集智AI学园

你的免费GPU计算平台-Floyd使用教程(下)|集智AI学园

集智AI学园原创

作者:集智小仙女

编辑:Swarma Hannah

导读

本文是文章《吐血推荐:超级好用的深度学习云平台Floyd|集智AI学园 》的下篇。我们在上篇文章中已经基本介绍了Floyd,并详细讲解了在Floyd平台上运行Jupyter Notebook计算实例的方法。虽然Notebook很方便,但是我们仍有很多的模型代码是脱离Jupyter Notebook进行训练的,有时候还需要在线验证模型的训练效果。这时候我们应该怎么操作?本篇文章就以实例操作的...

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