记2017集智-凯风研读营:机器学习、理论物理、计算社会学、复杂网络的碰撞

一、机器学习、理论物理、计算社会学的碰撞 | 谢泽柯
谢泽柯 东京大学工学系研究科硕士二年级
研究方向:机器学习的物理方法。用物理的模型和方法来探究机器学习的理论机制。
2017年之夏,古北水镇,天朗气清,惠风和畅。集智俱乐部和凯风基金会顺利举办了第二届集智凯风研读营。继去年“几何与学习”的主题后,本次研读营又让机器学习、理论物理、计算社会学三者擦出了火花。集智凯风研读营绝不同于一般的读书会...
一、机器学习、理论物理、计算社会学的碰撞 | 谢泽柯
谢泽柯 东京大学工学系研究科硕士二年级
研究方向:机器学习的物理方法。用物理的模型和方法来探究机器学习的理论机制。
2017年之夏,古北水镇,天朗气清,惠风和畅。集智俱乐部和凯风基金会顺利举办了第二届集智凯风研读营。继去年“几何与学习”的主题后,本次研读营又让机器学习、理论物理、计算社会学三者擦出了火花。集智凯风研读营绝不同于一般的读书会...
文章来源:Xtecher
特邀作者:郭宝婷
由凯风基金会、集智俱乐部、美国芝加哥大学社会学系Knowledge Lab、清华大学科技政策研究中心、腾讯研究院联合举办的“人工智能与公共政策研讨会”(AI and Public Policy: Frontiers in AI and Applications)于7月22日-23日举行。研讨会请到国际知名学者和业内人士,讨论人工智能与公共政策的发展趋势,特别关注科技政策议题。
7月23日,会议开展了4场主题演讲,随后为分主题...
文章来源:Xtecher
作者:郭宝婷
由凯风基金会、集智俱乐部、美国芝加哥大学社会学系Knowledge Lab、清华大学科技政策研究中心、腾讯研究院联合举办的“人工智能与公共政策研讨会”(AI and Public Policy: Frontiers in AI and Applications)于7月22日-23日举行。研讨会请到国际知名学者和业内人士,讨论人工智能与公共政策的发展趋势,特别关注科技政策议题。
7月22日上午,会议请到三位该领域知名教授进行主题...
Background
The Workshop of AI and Public Policy will be held in July 22,23 2017, TsingHua University, Beijing, China. This Workshop aims to discuss the trending topics about artificial intelligence and public policy, with especial focus on science policy. In the morning of 22 July 2017, we have four guest speak...
复杂性科学是一门综合、横断学科,旨在总结提炼一般复杂系统的共有规律。
北京师范大学系统科学学院是全国一流的复杂性科学研究、教育基地,每年暑期都会举办面向全国优秀本科生的复杂系统暑期学校。
为了满足更多同学对复杂性科学的好奇心,集智AI学园将对2017届北师大复杂系统暑期学校中持续2天的15场专题讲座,为大家做现场直播!每场讲座都以不同的主题,为你展现复杂系统科学在各个方面最尖端前沿的研究。
讲座直播...
复杂性科学是一门综合、横断学科,旨在总结提炼一般复杂系统的共有规律。
北京师范大学系统科学学院是全国一流的复杂性科学研究、教育基地,每年暑期都会举办面向全国优秀本科生的复杂系统暑期学校。
为了满足更多同学对复杂性科学的好奇心,集智AI学园将对2017届北师大复杂系统暑期学校中持续2天的15场专题讲座,为大家做现场直播!每场讲座都以不同的主题,为你展现复杂系统科学在各个方面最尖端前沿的研究。
讲座直播...
导语
如果说大数据是钉子,那么我们必须能够与其相匹配的锤子。近年来,越来越多的领域已经积累了过多的大数据,这使得研究人员们迷失在了数据海洋中,失去了洞察与分析的能力。但是,计算能力的提升可以重新挖掘出数据中的金子。在这场革命中,科研人员们正在释放人工智能(AI)的能力。与通常的AI不同,“深度学习”可以在无需人类专家编程的完成任务,它们可以通过自己的学习而从海量中挖掘信息,直到它们找到了数据中的模...
集智AI学园原创
作者:集智小仙女
编辑:Swarma Hannah
导读
本文是文章《吐血推荐:超级好用的深度学习云平台Floyd|集智AI学园 》的下篇。我们在上篇文章中已经基本介绍了Floyd,并详细讲解了在Floyd平台上运行Jupyter Notebook计算实例的方法。虽然Notebook很方便,但是我们仍有很多的模型代码是脱离Jupyter Notebook进行训练的,有时候还需要在线验证模型的训练效果。这时候我们应该怎么操作?本篇文章就以实例操作的...
导语
从个体层面来说,你并不比孔子那个时候的人聪明多少,然而现代人类整体的能力却是古人所无法企及的。是文明与科技——这个人类集体的创造物反过来赋予了每个人类个体更高的智能。同样的道理,个体层面的人工智能存在着能力上的天花板,只有将成千上万的AI链接、整合起来,甚至创造出AI自己的文明,才可能为每一个个体AI赋能。
还记得这张图吗?在上一篇文章中《从万物有灵到机器掌管世界》,我们将整个世界按照人类...