导语 生命怎样起源是最迷人的科学问题之一。9月25日的Science杂志刊载了一项研究，科学家构建了以水、氮气、硫化氢、氨气、氰化氢、甲烷作为起始反应物的自主催化网络。这为寻找生命诞生伊始的早期化学反应网络提供了研究线索。 生命怎样起源？从化学网络中找线索 生命起源问题的关键挑战，是追踪少数几种原始的基底反应物怎样构建起重要的生命组件并涌现出自生成主体。来自波兰科学院的Bartosz A. Grzybow...
导语 因果发现是在满足某些假设时，从数据中找出变量间因果联系。然而若是真正引起因果关系的变量本身就没有被观测到，那该怎么办？ 从数据中提取对指定任务有帮助的特征，正是机器学习成功的原因。通过结合机器学习，可以在更少的假设下，发现因果关系。而借由找出的因果链条，则可以提升机器学习算法的泛化能力。 本文基于凯风研读营郭若城的分享，从以上两方面概述机器学习和因果推断间的关联。郭若城是美...
导语 侦探小说中，神探们能从一堆看似杂乱无章的事件或物证中，抽丝剥茧地发现真相，即案件背后有序的因果链条，在凯风研读营中黄碧薇博士的关于因果发现的分享中，讲述了如何用算法，做复杂系统中的“福尔摩斯”。 黄碧薇是美国CMU在读博士，其所在研究组开发的因果关系自动发现智能平台Tetrad获2020世界人工智能大会SAIL奖，相关网址：http://www.phil.cmu.edu/tetrad/about.html 自9月20日（周日）开始，集智俱乐...
在人类探索核能的道路上，群星璀璨，莉泽·迈特纳（Lise Meitner）是耀眼的一颗。她从普朗克和哈恩两位物理学大家的助手开始，一步一步成为德国第一位物理学教授，首次引入了“核裂变”的概念，并在学术巅峰，拒绝参加将核能用于战争的曼哈顿计划。 “她从来没有失去自己的个性和人性”，香港城市大学讲座教授陈关荣撰文回顾了这位核物理学家的一生。
撰文 | 陈关荣 她是一位奥地利出生的核物理学家、德...
导语 我们必须要承认，世界在发生巨大的变化，过往的经验与规律在这个新世界中已经发生了太多变化，“拥抱变化”可能不再是公司的口号、“价值观”，而是我们必须面临的未来处境。面对这个充满不确定性的未来世界，我们能否找到新的解决之道？而我们人类自身的行为又将如何影响未来？来自圣塔菲研究所的 Jessica Flack 教授和 Melanie Mitchell 教授在不确定的未来中，为我们画出了一道黎明前的曙光。 原文...
导语 从神经元到脑区层面，大脑都呈现出非常丰富的网络结构特性。之前的研究大多聚焦于单一尺度，对大脑结构网络在不同尺度下的关系，我们知之甚少。今年8月份发表在PNAS的一项工作表明，多尺度的人脑网络具有自相似性。基于双曲空间的几何重整化模型很好地解释了多尺度人脑网络的自相似性行为，同时揭示了人脑网络的自相似特性与高效的信息导航密切相关。 9月14日（周一）19:00-20:00，我们特别邀请到论文第一作者、巴...
导语 直到著名的麦克斯韦妖（
Maxwell's demon ）出现之前，信息和物理之间的联系一直不甚明确。而如今，信息正在成为连接物理学和生物学的一个关键概念。许多物理学家主张将信息放在物理学的核心位置，而另一些物理学家则猜测：新物理学潜藏在生物体的世界中。生物学正在成为物理学的下一个伟大前沿。 作者保罗·戴维斯（Paul Davies）是美国亚利桑那州立大学物理系教授，也是该校科学基础概念Beyond Center主任。他长期...
导语 直到著名的麦克斯韦妖（
Maxwell's demon ）出现之前，信息和物理之间的联系一直不甚明确。而如今，信息正在成为连接物理学和生物学的一个关键概念。许多物理学家主张将信息放在物理学的核心位置，而另一些物理学家则猜测：新物理学潜藏在生物体的世界中。生物学正在成为物理学的下一个伟大前沿。 作者保罗·戴维斯（Paul Davies）是美国亚利桑那州立大学物理系教授，也是该校科学基础概念Beyond Center主任。他长期...
导语 2009年2月6日，David Lazer、Alex Pentland为首的15位学者在Science上发表题为“计算社会科学”的观点文章，标志着这一交叉领域的诞生。时隔十年，今年8月28日，David Lazer、Alex Pentland,、Duncan Watts领衔的15位学者在Science的政策论坛专栏发表文章，反思计算社会科学领域研究的不足，包括：数据分享、研究伦理以及激励机制，同时提出五条建议：加强协作、完善新型数据基础设施、注重伦理和法律以及社会影响、重组...
