3月20日，Nature封面发布重大工程学突破——仿生物细胞群体机器人问世。这个“粒子机器人”，具有超强的鲁棒性和更高的可扩展性，实现了光向导运动和躲避障碍物。该论文一作为中国小伙儿，目前在哈佛大学任博士后研究员。

来源：新智元（AI_era）

最先进的人工智能算法已经开始在探测星系的演化、计算量子力学波函数、探索新的化合物等领域施展拳脚。那么，还有没有那种无法自动化而只能由科学家完成的工作？

编译：集智俱乐部翻译组

来源：quantamagazine

核心速递

新型异构图注意网络;

使用网络信息进行流行病控制的有效疫苗接种策略;

网络上精确 SIR 马尔可夫过程的有效遏制;

一阶和二阶交通网络组合模型;

大规模生成城市形态;

同质性让社交网站更有影响力吗？探索渗透战略;

国家统计局2019年1月公布的数据显示，2018年中国城镇人口占总人口比重为59.58%，已接近60%大关，但有关研究显示，中国有上百个城市的人口却在减少，出现了“收缩”现象。国际上关于收缩城市的研究由来已久，但在中国，对城市收缩的机制、影响的研究才刚刚起步。

得益于大数据和开放数据，清华大学的龙瀛副研究员和中山大学的李郇教授等于2014年11月共同发起了“中国收缩城市研究网络”，并以齐齐哈尔为例揭示我国收缩城市的动因与现状。本文将详细介绍这一系列研究工......

常用的网络过滤模型，都基于全局的特征，而忽略了局部的相互作用。然而真实世界中的网络，邻近的节点间往往存在着更强的相互作用，因此需要有更好的算法既能保留复杂网络的核心洞见，又能化繁为简实现过滤。一篇近期发表于Nature Communications 的文章提出一种方法，使得二者兼具，下面将对此进行详细解读。

eLife是一个刊登生命和生物医学各领域高水平论文的开源在线期刊，开创性地推出了新的原型——允许科学家修改论文中的底层代码来调整图表，以方便科研工作者们验证，重构或更好地理解彼此的工作。

编译：集智俱乐部翻译组

随着去中心化集体系统的行为研究更加深入，一些初始假设开始受到质疑。因为最新的证据表明，搭建更大的网络或者让它的部件更智能并不总能使整体性能优化。这些“反直觉”的发现或许正酝酿着多主体智能探索的第二次浪潮。

编者按：

2019年2月21日出版的新一期 Nature 杂志，以封面文章形式刊载了吴令飞、王大顺、James Evans 等人对于科研团队规模与创新颠覆性的一项研究。论文第一作者吴令飞为 Nature 撰写了这篇文章，介绍了论文背后的故事和作者们的思考。

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Nature 封面文章解读：团队规模与颠覆性创新

虽然神经科学家对大脑已经积累了大量详细的事实性知识，但对何为智能及大脑如何产生智能仍没有完整的理论。 可喜的是，Numenta的研究人员提出“千脑智能理论”，作为一种理解皮层如何工作的新途径，为神经科学和人工智能领域提供了重要启示。这篇文章将为你介绍这一重要前沿进展。

物理学理论往往精妙简介，蕴含着对自然的深刻洞察，但是否只有物理学家才总结出物理规律呢？最近有研究者受到机器翻译的启发，用量子力学实验结果来训练人工神经网络，发现机器竟然也可以学到量子力学的知识。

2019年2月21日的最新一期Nature封面文章，介绍了一项对1954年-2014年期间超过6500万篇论文、专利和软件产品的数据分析工作。研究者量化评估了创新的“颠覆性”，发现小团队更有可能做出突破性的研究。

就像封面图片所示意的，小团队就像特立独行的鲨鱼，大团队就像聚集成群的小鱼，它们共同形成了科学研究的生态系统。科研生态的健康发展，需要各种不同规模的团队。