财新传媒
2019年02月12日 17:38

我们的宇宙时空如何起源于量子网络?

我们的宇宙时空如何起源于量子网络?
导语
维持时空结构内在稳定性的编码,同样可用于量子计算机纠错。
 
时空结构的量子纠错码
 
1994年,AT&T贝尔实验室的数学家Peter Shor发现一种假想的设备能够快速产生大量数字,由此重创现代密码学,这就是后来名声大噪的“量子计算机”。但是,其物理部件的固有脆弱性阻碍了量子计算机的建造。
 
不同于普通计算机二进制的信息比特,组成“量子比特”的量子有一定概率同时处于两种状态:0和1上。当发生相互作用时,量子比特的状态会受到其他量子状态的影响。对计算机的每次操作都会使量子比特愈发&l......
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2019年02月10日 19:45

Nature机器智能:如何基于算法信息破解因果推断难题

Nature机器智能:如何基于算法信息破解因果推断难题
导语
我们知道,不同的生成机制产生不同的对象,不同的对象相互作用产生复杂的交互行为。然而,当我们观察到行为时,能否执果索因,找到它们的根源呢?这个问题目前仍然是科学研究中最基本的挑战之一。在 Nature 新子刊《机器智能》(Nature Machine Intelligence)中,就有一篇论文研究了算法生成模型的因果反卷积,提出了开创性的概念和算法框架,有助于进一步研究如何教机器理解因果关系。
 
论文原题:
Causal deconvolution by algorithmic generative models
论文地址:
https://www.nature.com/articles/s42256-018-0005-0
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2019年02月06日 23:54

芝加哥-50℃极寒、加州大火、北京无雪,气候异常可能是技术奇点的先兆!

芝加哥-50℃极寒、加州大火、北京无雪,气候异常可能是技术奇点的先兆!
编者按:
这几天,美国遭遇极寒天气,-50℃,已冻死几十人,冷到什么程度?往空中扬起一盆水 ,掉下来的是冰砂。
我经历过的最冷是小时候的-19℃,那个冷已经让我终生难忘了,更何况-50℃?
 
不是说全国变暖,为什么却越来越冷?因为这是全球变暖导致的气候严重失调。大自然己经开始警告了,从加州大火到中国台风“山竹”,从美国极寒-50℃到澳大利亚酷热50℃。灾难还是离你很远吗?
 
春节已来临,冬天即将过去,北京连续几年少雪甚至无雪,2017年10月23日-2018年3月26日,北京市破纪录地连续145天没有降水,这正常吗?......
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2019年02月05日 23:48

神经网络的三代进化

神经网络的三代进化
编者按:
2019年1月14日-1月23日,由集智俱乐部、腾讯研究院、南京大学新闻传播学院举办了以“计算社会科学:当社会科学遇到人工智能”为主题的系列研讨活动,包括为期5天的计算传播+人工智能研讨班和为期6天的“集智-腾讯”计算社会科学研读营。本文是对4天计算社会科学研读营内容的系统回顾。
 
1. NN(神经网络)
 
人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,按不同的连接方式组成不同的网络进行计算,在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。大多数情况下人工神......
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2019年02月05日 23:48

讣告:中国系统科学开拓者方福康教授去世

讣告:中国系统科学开拓者方福康教授去世
著名理论物理学家、教育家、系统科学学科开拓者之一,中国共产党优秀党员,中国人民政治协商会议全国委员会第八届、第九届委员,国务院学位委员会第二届、第三届委员和系统科学学科评议组召集人,北京师范大学原党委书记、校长,北京师范大学系统科学学科奠基人、北京师范大学物理学系教授方福康同志因病医治无效,于2019年 2 月 4 日 22 时 29分在北京逝世,享年83岁。
方福康,1935 年 2 月生,浙江定海人。1956 年毕业于北京师范大学物理学系,1980 年获得比利时布鲁塞尔自由大学博士学位,师从诺贝尔化学奖获得者普利高津教授。方福康同志早期从事原子核理论的教学和研究工作,由于对......
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2019年02月02日 19:59

Facebook、谷歌大脑和MIT顶级AI专家正在寻找的神经网络通用理论

Facebook、谷歌大脑和MIT顶级AI专家正在寻找的神经网络通用理论
导语

神经网络功能强大,但目前来说,它们仍然是不可预测的。数学家们正致力于搭建神经网络理论基石,探索神经网络的结构如何影响其功能。本文采访了来自Facebook、Google Brain 和 MIT 的多位研究者,分别介绍了他们对神经网络通用理论的研究和认识。

编译:集智俱乐部翻译组

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2019年01月31日 18:11

经济物理学30年:物理学家能够拯救经济理论危机吗?

经济物理学30年:物理学家能够拯救经济理论危机吗?

导语

竞争让市场更有效公平,而为何财富分布却又如此不均?关于反思与重建宏观经济学的呼声已经不绝于耳。如今物理与经济的跨界交流正在发展,并且有希望在未来几年中得到有价值的突破,多主体模型或许能够成为经济学家和物理学家有所突破的共同基石。近期,法国物理学家 Jean-Philippe Bouchaud 在arxiv.org发布一篇文章,回顾了物理学家研究经济复杂系统的三十年历史。

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2019年01月28日 17:56

Cell最新:大脑“高效率”竟是精神疾病祸源?

Cell最新:大脑“高效率”竟是精神疾病祸源?
导语:
最新研究发现,人类大脑信号的同步能力还不如一只猕猴,但是造就人类“高智商”的是人类大脑相较于猴子大脑的“高效率”。在各自不同的生存道路上,不同物种甚至不同地区人之间的鲁棒性(robustness)与效率(efficiency)又有不同。而过高的“效率”又是否成为人类精神疾病的祸源呢?
 
论文题目:
A tradeoff in the neural code across regions and species
论文地址:
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0092867418316465
 
几十年来,神经科学家在人类和其他灵长......
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2019年01月26日 20:28

Nature子刊:删帖无用,8位好友推文就能暴露你是谁!

Nature子刊:删帖无用,8位好友推文就能暴露你是谁!
导语
也许你在微博上只是浏览从不发言,也许你已经把所有微博都删掉了,但不要以为这样就可以完全隐身。最近的一项研究表明,仅仅通过用户几位好友的历史推文,就可以在相当高的程度上,预测该用户的后续推文(当然研究者用的是 Twitter 数据)。
 
自己不发言可以,但你管得了朋友们吗?
 
一些人在社交网络上有很多好友,但从不发言。他们以为只要保持沉默,就可以避免被陌生人窥探、被大数据捕捉分析。这种想法太乐观了。
 
2019年1月,一篇发表在 Nature Human Behaviour 的论文发现,仅仅通过分析线上好友的......
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2019年01月25日 10:37

AI再次完胜人类!DeepMind在星际争霸II中10:1击败职业玩家

AI再次完胜人类!DeepMind在星际争霸II中10:1击败职业玩家
今天凌晨,在 YouTube 和 Twitch 上播出了一系列星际争霸 II 游戏比赛中,谷歌子公司 DeepMind 开发的人工智能系统 AlphaStar,连续10场比赛击败人类。
 
星际争霸 II 是著名的即时战略游戏,这是人工智能在该项赛事中首次与人类顶尖职业选手对战,并取得压倒性胜利。
 
谷歌放出了两个系列共10场对战视频录像,这10场比赛2018年12月进行的。在这两个系列中,AlphaStar 分别与人类职业选手 MaNa和 TLO 的对战,都已5:0的战绩横扫人类玩家。
 
最受瞩目的,是今天 AlphaStar 和人类选手 MaNa 的一场直播比赛。比赛中 AlphaSta......
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2019年01月22日 17:49

全球气温升高1.5°C还是2°C,这个世界大不同

全球气温升高1.5°C还是2°C,这个世界大不同
《全球变暖升温1.5℃特别报告》(Special Report on Global Warming of 1.5℃)封面 | 来源:IPCC
导语:联合国不久前发布的《全球变暖升温1.5℃特别报告》提出,在本世纪内应该将全球温度上升幅度控制在1.5℃内,而非《巴黎协定》的2℃。0.5℃的差异意味着什么?多升温0.5℃会对未来的自然环境和人类活动造成哪些影响?我们应当如何应对这些气候问题?本文对此进行了详细解读。
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:Physics World
原题:The IPCC Special Report on Global Warming of 1.5 °C: the why, the what and the how
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2019年01月20日 18:09

绿色城市核心技术揭秘:机器视觉+高清遥感准确估算城市树木

绿色城市核心技术揭秘:机器视觉+高清遥感准确估算城市树木

导语

我们日常生活的城市中,树木往往分布不均。想要鸟瞰城市树木的整体分布,传统的办法是专家实地调查。现在,笛卡尔实验室(Descartes Labs)构建的机器学习模型,只需要1米分辨率的卫星影像,就能识别整个城市的林冠覆盖。

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2019年01月18日 18:08

Science:几万人的马拉松,起跑为什么不乱?用流体力学模型来解释!

Science:几万人的马拉松,起跑为什么不乱?用流体力学模型来解释!
导语
马拉松比赛参与人数众多,往往有好几万人,它的起跑阶段是怎么做到秩序俨然的?以往人们通过多主体建模的方式来研究类似问题,而在近期的一篇 Science 文章中,研究者发现,人群运动竟然可以用流体力学来模拟。
 
马拉松起跑区为何井然有序?
 
一场马拉松比赛往往有上万人参加,可是道路不过几十米宽,如何让起跑时不拥挤呢?惯常的做法是,根据过往成绩,将参与者分为专业、精英、大众等多个等级,分组起跑。
 
如何减轻群体之间的相互影响,防止踩踏等恶性时间的发生呢?工作人员在每一方阵前组成人墙,随......
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2019年01月15日 17:44

Nature重磅:用活细胞搭建逻辑电路——调控细胞功能的跨学科之旅

Nature重磅:用活细胞搭建逻辑电路——调控细胞功能的跨学科之旅
导语
随着生物技术的逐日发展,跨学科在操控细胞功能方面起着无与伦比的作用。细胞工程师将面临着前所未有的挑战,这挑战也许是划时空,因为这压力不仅是技术上的难题,更多的是伦理政策上的矛盾。
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:Nature
原题:Computer logic meets cell biology: how cell science is getting an upgrade
 
Yvonne Chen 是加州大学洛杉矶分校的一位化学与生物分子的工程师,她用一种称为嵌合抗原受体(chimaeric antigen receptors,CARs)的合成蛋白修改T淋巴细胞(T lymphocyte),使其可以找到两个抗原 &mda......
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2019年01月12日 10:28

著名数学家阿蒂亚去世,黎曼猜想证明继续悬置

著名数学家阿蒂亚去世,黎曼猜想证明继续悬置
当地时间1月11日(周五),英国数学家迈克尔·阿蒂亚爵士(Michael Atiyah) 去世,享年89岁。
 
2018年9月24日,著名数学家阿蒂亚在德国海德堡获奖者论坛上,用5页论文、14页 PPT 和40分钟的演讲,完成了一次全球瞩目的黎曼猜想证明。阿蒂亚借助量子力学中的概念,给出了对黎曼猜想的全新证明思路,而这一悬而未决的证明也随着他的去世暂时中断。
 
阿蒂亚爵士生平
 
阿蒂亚爵士是同时获得过两个数学界最高荣誉——菲尔兹奖(1966年)和阿贝尔奖(2004年)的寥寥数人之一。
 <......
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2019年01月11日 18:00

元胞自动机揭示交通瘫痪成因:车多路窄惹的祸

元胞自动机揭示交通瘫痪成因:车多路窄惹的祸
导语
怎样缓解堵车?拓宽道路吧!
 
糟糕的交通不仅会耽误我们的出行时间,同时也会削弱一个城市的经济增长。
 
城市交通拥堵的传统研究方法都需要假定交通环境是稳定的,而这一点与真实情况并不相符。在真实世界中,城市的拥挤在空间上并不均匀,而且昼夜的车流量不等,白天的车流量很大。
 
一段从起点到终点的旅途中包含着大量的信息。出行目的和车辆尺寸,路况信息以及个人轨迹,这些都影响着我们如何去描述城市的交通拥堵。从起点到终点所包含的信息以什么样的方式影响着一个人的出行时间,以及又如何用这些信息去解释城市......
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2019年01月10日 18:27

专访|如何做好复杂系统理论研究?

专访|如何做好复杂系统理论研究?

导语

什么是复杂系统?复杂系统的研究方法有哪些?复杂性科学与人工智能、深度学习有什么关系?复杂性科学关注的前沿问题有哪些?这一系列问题是集智俱乐部长期关注的。X-Order日前采访了北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江,围绕着“复杂理论”这一主题,分享了他的研究进展,并畅谈了他的学术见解和科研经验。

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2019年01月09日 17:35

2030年气候危机?Nature刊文警告全球变暖是真的!

2030年气候危机?Nature刊文警告全球变暖是真的!
导语
碳排放、大气污染治理、自然升温周期这三方面因素共同加速全球变暖。对此,我们应该如何应对?
 
编译:集智俱乐部翻译组
来源:Nature
原题:Global warming will happen faster than we think
 
警示:极端天气频发
 
准备好迎接“新异常”吧!就今年困扰加州的致命野火,加州州长 Jerry Brown 于月前对记者发出一声感叹。
 
他是对的。加州最近的危机打破了多年的干旱和火灾记录。其余国家和地区也一样,在2018年出现了更多极端天气。在上个月,《“柳......
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2019年01月07日 17:41

图灵斑图最新发现:鲨鱼鳞片和雏鸟羽毛的形成竟然有相似之处!

图灵斑图最新发现:鲨鱼鳞片和雏鸟羽毛的形成竟然有相似之处!

导语

数学家艾伦·图灵(Alan Turing)曾经提出一个理论:所有脊椎动物都有一个原始发育包,它设定了各种皮肤结构的生长斑图(pattern)......

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2019年01月06日 18:06

《多样性红利》作者又出新书:复杂性背后的模型思维方式

《多样性红利》作者又出新书:复杂性背后的模型思维方式

圣塔菲研究所外聘教授、密歇根大学复杂性研究中心主任斯科特·佩奇(Scott E Page)在Coursera上开设了一门名叫 Model Thinking 的课程。这门课以复杂系统的视角研究社会和经济学上的常见问题,介绍了十余个可以定量推演的模型。佩奇教授还出版了多本畅销书,例如《多样性红利》一书,佩奇教授创造性地提出:一个人是否聪明不是由智商决定的,而是取决......

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