财新传媒
2020年02月18日 13:00

吉布斯——热力学大师与统计物理奠基人

吉布斯——热力学大师与统计物理奠基人 导语   本文介绍被爱因斯坦称之为“美国历史上最杰出的英才”的吉布斯的生平事迹。他一生致力于物理光学、热力学以及后来他首创的统计力学,硕果累累的他对于学术界来说无疑是一个巨大的财富。但同时,吉布斯是一个私下喜欢带学生去爬山的老师。他认为登山者与物理学家的相似之处都是在艰难的攀登中自得其乐。   1997年,杨振宁为《科技文化》杂志写了一篇题为“美与物理学”的专论,开篇就说:   十九世纪物理学的三项...
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2020年02月13日 20:45

复杂性科学、网络科学、计算社会科学研究机构推介(北美篇)

导语:   复杂性科学的兴起离不开众多科研机构的助力,这些科研机构整合不同领域里的学术资源,孕育了大批的复杂性科学的人才。当然,除了著名的圣塔菲研究所,还有很多其他的机构,我们对这些机构做了一个梳理,供大家参考,有一个全面的认识。本文主要介绍北美一些有代表性的复杂性科学研究机构。   目录   01. 圣塔菲研究所   02. 东北大学网络科学研究所   03. 西北大学复杂系统研究所   04. 新英格兰...
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2020年02月13日 20:45

河南1105例新冠肺炎数据告诉我们什么?

河南1105例新冠肺炎数据告诉我们什么? 导语   新型冠状病毒肺炎疫情仍在持续,不断公开和积累的病例数据背后隐藏着哪些深层次信息?河南省作为人口大省,近邻疫情重灾区湖北,目前已确诊新型冠状病毒肺炎患者一千余例。本文统计分析了河南省1月21日至2月11日之间确诊的1105例患者数据,探讨了病例性别和年龄分布、潜伏期问题、各地市确诊病例与武汉旅行史和接触史的关系、就诊医院及聚集性暴发现象等问题,以期为民众和相关部门了解河南省疫情的特点和现状提供参考。...
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2020年02月10日 18:09

囤口罩自用和慷慨送亲友,哪个更有利于抑制疫情?

囤口罩自用和慷慨送亲友,哪个更有利于抑制疫情?   导语   2020 年最奢侈的礼物莫过于口罩,你是囤积几箱口罩自己用还是分赠给身边或远方有需要的亲友甚至陌生人呢?今天在 arxiv.org 上线的一篇预印本论文中,研究者挖掘了资源分配与流行病传播两种行为的关联,并佐证了医疗资源互助对抗击疫情的价值。也希望借此请读者朋友理解:医疗资源极度稀缺的当下,守望相助有多可贵。   论文题目: Self-awareness based resource allocation strategy for containment of...
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2020年02月06日 20:03

从复杂网络小世界、无标度、高聚类特性看新型冠状病毒肺炎

从复杂网络小世界、无标度、高聚类特性看新型冠状病毒肺炎 文 | 陆君安 王沛    导语   这篇文章的提纲于2020年1月22日(武汉封城的前一天)发在科学网。基于复杂网络最基本的三大特点——小世界、无标度、高聚类,来分析新型冠状病毒肺炎这一场突如其来的灾难。文章指出,现代化交通工具是一把双刃剑,让世界变得越来越小的同时也让疾病传播变得更加容易;无标度特性表明采用隔离和切断传播途径是遏制疾病传播最有效的方法,警惕超级传播者的出现;潜伏期(传播时滞)给发现和切断...
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2020年02月03日 19:26

信息公开,分块隔离|基于信息扩散的新冠肺炎网络传播模型

信息公开,分块隔离|基于信息扩散的新冠肺炎网络传播模型   文 | 张子柯 詹秀秀 葛伦 韦路   导语   在新型冠状病毒疫情不断发展的同时,信息扩散的规模和速度也在增大,而信息扩散与疫情扩散之间有何关联?来自阿里巴巴商学院复杂科学中心的张子柯等人分析了 1 月 1 日 -1 月 31 的舆情数据与确诊病例数据,验证了二者之间的相关性。这项研究还基于复杂网络理论为疫情防控提供了数学模型,并佐证了信息公开、大规模人群分区块隔离等策略的有效性。   一、引言   近日...
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2020年02月01日 17:17

防控力度多大才能遏制疫情发展?网络动力学推演给你答案

防控力度多大才能遏制疫情发展?网络动力学推演给你答案

 

文 | 张江    导语   近期新型冠状病毒(2019-nCov)引发的疫情备受关注,已经有一些针对病毒起源、机理、传播的研究。春运返岗大潮将至,多地区纷纷限制公共交通,背后的原因是什么?本文特别关注由于人群迁徙引起的病毒传播和疫情扩散,根据经典论文提出的方法,采用截至 1 月 28 日的最新人流数据,预测人群迁徙背景下,疫情在多个城市二次暴发的风险,并尝试为多个地区的交通管制提供理论支持。   声明:本文...

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2020年02月01日 10:27

扩散信息、交通管制、自我隔离,哪个更能遏制病毒传播?

扩散信息、交通管制、自我隔离,哪个更能遏制病毒传播?

 

  文 | 郭瑞东    导语   新型冠状病毒感染的肺炎疫情在持续扩散,新闻各类报道的扑面而来显然已经造成了读者的信息过载。本文尝试对信息与行为这一跨学科领域进行分析,并就此问题进行总结与展望。   随着近期冠状病毒的蔓延,各类信息如潮水般涌来,而过多资讯则会让读者感到信息过载(information overload)。过载的信息中大多带有情绪指向,会让我们感到同情疲劳。相信你经过连续多天的疫情信息轰炸,...

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2020年02月01日 09:08

武汉新冠肺炎传播与控制简单的数学模型与预测

武汉新冠肺炎传播与控制简单的数学模型与预测   导语   本文采用复杂网络建模方式,在有限的数据下,利用复杂网络上的渗流理论与Google 趋势数据,尽可能构建了新冠肺炎的病毒传播模型,对近期国内爆发的新冠肺炎传染趋势进行了预测。其预测结果表明,最近2到3天内,新感染人数就会下降。然而,由于目前累计感染人数总量还是很大,大家还是要保持高度警惕,保护好自己。下降的主要原因是大家的自我保护行为。   模型介绍   该传播数学模型把新冠肺炎传播过程分...
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2020年01月24日 15:27

为什么病毒扩散这么快?从网络科学视角看大规模流行病传播

为什么病毒扩散这么快?从网络科学视角看大规模流行病传播   文 | 王伟(四川大学网络空间安全研究院) 编辑 | 张爽   导语   岁末甫至,新型冠状病毒引起的流感疫情牵动人心,人们开始越来越重视流行病传播的严重性。流行病与病毒传播是自网络科学的重要课题,本尝试从复杂网络研究的角度,梳理一系列的相关研究,介绍对大规模流行病传播过程的认识。   流行病指的是可以感染大多数人的传染性疾病,且能在较短的时间内广泛蔓延的传染病,如流行性感冒、脑膜炎、霍乱等。一...
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2020年01月24日 13:47

网络上复发性流行病的流行传播者 | 论文速递

核心速递   网络上复发性流行病的流行传播者;   基于协同图划分的可扩展异构社会网络;   稀疏种子的竞争传染;   多通道图卷积网络;   比较虚拟实验和实地考察中行人的绕过障碍物的路径选择行为;   利用Konig-Egervary层-子图的层次分解机制及其在顶点覆盖上的应用;   不同期刊引文网络上的因果关系推断;   弥合社区和节点表示之间的鸿沟:基于社区检测的图嵌入;   基于非对称度Twitter图的子图...
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2020年01月23日 20:23

新型冠状病毒通过交通流的传播数据推演

新型冠状病毒通过交通流的传播数据推演

 

文 | 张江 董磊    导语   武汉新型冠状病毒疫情不断蔓延,抵抗病毒的传播是一场全方位的战争。经过数据分析和模型研究发现,城市间的交通流量决定了城市间的病毒传播情况。集智开放数据资源,希望能在疫情预测与预防方面提供帮助。     交流数据与病毒传播   最近新型冠状病毒成为了万众瞩目的观点,病毒学研究领域专家管轶却选择了当“逃兵”,他说:“身经百战,但这次感到极为无力”,因为新型冠状...

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2020年01月16日 11:05

集体智能如何增强人工智能?未来智能社会一瞥

集体智能如何增强人工智能?未来智能社会一瞥 导语   本文指出人工智能在慈善组织、公司、议会或城市中,都可以帮助人们获得更深刻的思考,并且解决那些由于大尺度的协调而受阻的问题。文中总结出该领域一些有前景的范例,指出其前进的方向,从人道主义救援到科学研究,并展示集体智能未来的发展前景,例如数字民主。本文强调,该领域已经超越了上一代的局限,不仅限于人机交互接口相关的工作,例如个人如何与人工智能交互,而更关注群体。在展示通过人工智能增强集体智能,...
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2020年01月14日 12:38

技术如何演化?创新背后的数学递归结构

技术如何演化?创新背后的数学递归结构 文 | 十三维 编辑 | 张爽   导语   新技术是如何起源和演化的?组合创新理论认为技术并非从零开始,而是从现有技术组合中递归建立的。2019 年底两名研究者对此进行了定量化研究,不仅建立了技术创新的数学模型,还推导出了技术递归的预期收益公式,通过语言、美食与药品三个领域测试研究发现,以最佳配对大小的技术组件作为拓展模块进行重复递归,可以有效提高新技术产生的效率,从 2 倍到 28 倍不等。此外论文中还给出了...
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2020年01月07日 11:40

复杂系统科学到底有多复杂?

复杂系统科学到底有多复杂?

 

导语   如何理解复杂系统?如何分析复杂系统?如何设计复杂系统?这是研究和学习复杂性科学会遇到的问题。美国新英格兰复杂系统研究所(New England Complex Systems Institute, NECSI)的 Yaneer Bar-Yam(创始人及所长)和 Alexander F. Siegenfeld 近期撰文,梳理了复杂性研究的共识,全面介绍了复杂系统科学这一领域的基本原理、常用方法和应用方向。   这篇长文综述的目标,是帮助具有高中数学水平的社会大众,理...

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2019年12月28日 10:13

为研究因果关系 科学家在这么多方向上都有尝试

为研究因果关系 科学家在这么多方向上都有尝试 导语   自从休谟喊出“因果是人类的错觉”,科学家就再也停不下对因果关系的探寻。本文尝试整理近年来关于因果推断的代表性研究,梳理出几个典型的探索方向。如果你想进一步交流讨论其中的论文,请点击阅读原文,报名参与集智的线上论文解读活动。   在现代科学到来之前,人们从经验出发,通过归纳获得知识。归纳方法受限于观测,无法产生突破性成果。而现代科学则是先从事实归纳出假设、模型,再根据数据去验证模型是否正...
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2019年12月23日 20:54

谁是办公室里最重要的人?从社交网络看企业人力资本

谁是办公室里最重要的人?从社交网络看企业人力资本 导语 人力资本是企业的核心资源,而网络科学方法的兴起和企业级聊天软件的普及,使得分析企业人力资本,找到组织中的关键节点、创新者、结构洞,成为可能。本文介绍了网络科学在企业人力资本分析中的应用,以及如何构建企业级的社交关系分析模型。   2018年11月,美国加州大学圣巴巴拉分校副教授Paul Leonardi和美国西北大学商学院和传播学院教授Noshir Contractor在《哈佛商业评论》发表文章《更好的人力资本分析》(Better...
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2019年12月18日 17:50

人工生命全景图:如何创造出超越人工智能的生命系统

人工生命全景图:如何创造出超越人工智能的生命系统 导语 自然界的生命千姿百态,奇妙无穷,一直以来,人们从未停止过对生命本质的探索。人工生命是 20世纪80年代后期兴起的一门新兴学科,旨在研究具有自然生命系统行为特征的人工系统。自诞生以来,人工生命与人工智能相互影响,相互促进。人工智能凛冬将至?无论相信与否,前景如何,我们都希望人工生命能为其提供新的研究思路。Lana Sinapayen 是索尼计算机科学实验室和东京地球生命科学研究所的一名人工生命研究者,同时也是国际...
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2019年12月16日 20:26

超越简单规则|用图神经网络对复杂系统进行自动建模

超越简单规则|用图神经网络对复杂系统进行自动建模 导语 近期,由北京师范大学张江团队发表的文章《A general deep learning framework for network reconstruction and dynamics learning》在期刊Applied Network Science上刊登,这篇文章提出了一种基于深度学习的数据驱动模型,可以从节点的时间演化数据中重构出网络结构,并且学习到系统的动力学。本文是第一作者张章对该文章内容的解读。     论文标题: A general deep learning framework for network reconst...
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2019年12月12日 19:22

《一种新科学》作者沃尔夫勒姆亲述:圣塔菲研究所的初创故事

《一种新科学》作者沃尔夫勒姆亲述:圣塔菲研究所的初创故事

 

导语   圣塔菲研究所被誉为复杂性科学的圣地,被称为“没有围墙的研究所”,那么它是如何创建发展起来的呢?2019 年,为了纪念 1984 年圣塔菲研究所的首次学术会议,斯蒂芬·沃尔夫勒姆(Stephen Wolfram)撰写了本文。沃尔夫勒姆回忆了圣塔菲研究所的创立,与多位创始人的交往,以及自己的复杂性研究历程。     在1984年10月5号到6号的一个研讨会上,一群学者为圣塔菲研究所下了定义。我最近受邀写一篇对这次会...

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