Nature机器智能:如何基于算法信息破解因果推断难题
导语 我们知道,不同的生成机制产生不同的对象,不同的对象相互作用产生复杂的交互行为。然而,当我们观察到行为时,能否执果索因,找到它们的根源呢?这个问题目前仍然是科学研究中最基本的挑战之一。在 Nature 新子刊《机器智能》(Nature Machine Intelligence)中,就有一篇论文研究了算法生成模型的因果反卷积,提出了开创性的概念和算法框架,有助于进一步研究如何教机器理解因果关系。 论文原题: Causal...
导语 我们知道,不同的生成机制产生不同的对象,不同的对象相互作用产生复杂的交互行为。然而,当我们观察到行为时,能否执果索因,找到它们的根源呢?这个问题目前仍然是科学研究中最基本的挑战之一。在 Nature 新子刊《机器智能》(Nature Machine Intelligence)中,就有一篇论文研究了算法生成模型的因果反卷积,提出了开创性的概念和算法框架,有助于进一步研究如何教机器理解因果关系。 论文原题: Causal...
编者按: 这几天,美国遭遇极寒天气,-50℃,已冻死几十人,冷到什么程度?往空中扬起一盆水 ,掉下来的是冰砂。 我经历过的最冷是小时候的-19℃,那个冷已经让我终生难忘了,更何况-50℃? 不是说全国变暖,为什么却越来越冷?因为这是全球变暖导致的气候严重失调。大自然己经开始警告了,从加州大火到中国台风“山竹”,从美国极寒-50℃到澳大利亚酷热50℃。灾难还是离你很远吗? 春节已来临,冬天即将过...
著名理论物理学家、教育家、系统科学学科开拓者之一,中国共产党优秀党员,中国人民政治协商会议全国委员会第八届、第九届委员,国务院学位委员会第二届、第三届委员和系统科学学科评议组召集人,北京师范大学原党委书记、校长,北京师范大学系统科学学科奠基人、北京师范大学物理学系教授方福康同志因病医治无效,于2019年 2 月 4 日 22 时 29分在北京逝世,享年83岁。 方福康,1935 年 2 月生,浙江定海人。1956 年毕...
导语
神经网络功能强大,但目前来说,它们仍然是不可预测的。数学家们正致力于搭建神经网络理论基石,探索神经网络的结构如何影响其功能。本文采访了来自Facebook、Google Brain 和 MIT 的多位研究者,分别介绍了他们对神经网络通用理论的研究和认识。
编译:集智俱乐部翻译组
来源:quantamagazine
原题:
Foundations Built for a General Theory of Neural Networks
当我们设计一...
导语
竞争让市场更有效公平,而为何财富分布却又如此不均?关于反思与重建宏观经济学的呼声已经不绝于耳。如今物理与经济的跨界交流正在发展,并且有希望在未来几年中得到有价值的突破,多主体模型或许能够成为经济学家和物理学家有所突破的共同基石。近期,法国物理学家 Jean-Philippe Bouchaud 在arxiv.org发布一篇文章,回顾了物理学家研究经济复杂系统的三十年历史。
编译:集智俱乐部翻译组
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导语 也许你在微博上只是浏览从不发言,也许你已经把所有微博都删掉了,但不要以为这样就可以完全隐身。最近的一项研究表明,仅仅通过用户几位好友的历史推文,就可以在相当高的程度上,预测该用户的后续推文(当然研究者用的是 Twitter 数据)。 自己不发言可以,但你管得了朋友们吗? 一些人在社交网络上有很多好友,但从不发言。他们以为只要保持沉默,就可以避免被陌生人窥探、被大数据捕捉分析。这种想...
今天凌晨,在 YouTube 和 Twitch 上播出了一系列星际争霸 II 游戏比赛中,谷歌子公司 DeepMind 开发的人工智能系统 AlphaStar,连续10场比赛击败人类。 星际争霸 II 是著名的即时战略游戏,这是人工智能在该项赛事中首次与人类顶尖职业选手对战,并取得压倒性胜利。 谷歌放出了两个系列共10场对战视频录像,这10场比赛2018年12月进行的。在这两个系列中,AlphaStar 分别与人类职业选手 MaNa和 TLO 的对战,都已...
导语
我们日常生活的城市中,树木往往分布不均。想要鸟瞰城市树木的整体分布,传统的办法是专家实地调查。现在,笛卡尔实验室(Descartes Labs)构建的机器学习模型,只需要1米分辨率的卫星影像,就能识别整个城市的林冠覆盖。
编译:集智俱乐部翻译组
来源:Medium
原题:
Mapping All of the Trees with Machine Learning
如何构建绿色城市?——多多植树
城市植树...
导语 马拉松比赛参与人数众多,往往有好几万人,它的起跑阶段是怎么做到秩序俨然的?以往人们通过多主体建模的方式来研究类似问题,而在近期的一篇 Science 文章中,研究者发现,人群运动竟然可以用流体力学来模拟。 马拉松起跑区为何井然有序? 一场马拉松比赛往往有上万人参加,可是道路不过几十米宽,如何让起跑时不拥挤呢?惯常的做法是,根据过往成绩,将参与者分为专业、精英、大众等多个等级,分组...
当地时间1月11日(周五),英国数学家迈克尔·阿蒂亚爵士(Michael Atiyah) 去世,享年89岁。 2018年9月24日,著名数学家阿蒂亚在德国海德堡获奖者论坛上,用5页论文、14页 PPT 和40分钟的演讲,完成了一次全球瞩目的黎曼猜想证明。阿蒂亚借助量子力学中的概念,给出了对黎曼猜想的全新证明思路,而这一悬而未决的证明也随着他的去世暂时中断。 阿蒂亚爵士生平 阿蒂亚爵士是同时获得过两个数学界最高...
导语
什么是复杂系统?复杂系统的研究方法有哪些?复杂性科学与人工智能、深度学习有什么关系?复杂性科学关注的前沿问题有哪些?这一系列问题是集智俱乐部长期关注的。X-Order日前采访了北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江,围绕着“复杂理论”这一主题,分享了他的研究进展,并畅谈了他的学术见解和科研经验。
嘉宾简介
张江:北京师范大学系统科学学院教...
导语
数学家艾伦·图灵(Alan Turing)曾经提出一个理论:所有脊椎动物都有一个原始发育包,它设定了各种皮肤结构的生长斑图(pattern)。毛发、羽毛、甚至你嘴角的皱纹都源于类图灵机制(Turing-like mechanism)。
Science 的一项最新研究表明:鲨鱼的盾鳞也源于类图灵机制。生物进化是完全创新,还是修修补补?或许,自然界要比我们想象的更加保守。
编译:集智俱乐部翻译组
来源:Quant...
圣塔菲研究所外聘教授、密歇根大学复杂性研究中心主任斯科特·佩奇(Scott E Page)在Coursera上开设了一门名叫 Model Thinking 的课程。这门课以复杂系统的视角研究社会和经济学上的常见问题,介绍了十余个可以定量推演的模型。佩奇教授还出版了多本畅销书,例如《多样性红利》一书,佩奇教授创造性地提出:一个人是否聪明不是由智商决定的,而是取决于认知工具的多样性。
佩奇教授为他的课程撰写了一本厚厚...
导语
对于初创公司的生存与发展来说,更应该看重员工的教育背景、岗位技能、行业认知还是地区认知呢?最近PNAS刊载的一项研究通过分析巴西全行业3000万员工的数据,发现员工的行业背景知识最为重要,这为初创公司的招聘工作带来新的启示。
论文原题:
The role of industry-specific, occupation-specific, and location-specific knowledge in the growth and survival of new firms
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