财新传媒
2018年11月01日 16:43

蚂蚁如何作出集体决策?

 蚂蚁如何作出集体决策?

导语

来自以色列魏茨曼科学研究所的研究者,设计了蚂蚁的集体决策模型,并通过实验验证了蚂蚁在运输食物过程中的决策机制。原来小小蚂蚁也蕴含着大大智慧。

 

 

蚂蚁在携带食物到巢穴的过程中常常会遇到障碍。为了找到它们如何确定最佳的运输路线,研究人员首先使用了一个数学模型,在这个数学模型中,在蚂蚁前行的过程中设置了带有小洞的障碍物。这个模型提出了两种可能的解决方案:从洞口挤出食物或者绕过...

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2018年10月28日 20:58

正反馈与负反馈:是什么让蜂群分工,男女有别?

正反馈与负反馈:是什么让蜂群分工,男女有别?

 

导语

两种看似对立的机制,在人类和蜜蜂等社会性动物的繁衍生息中,共同发挥了重要作用。

 

编译:集智俱乐部翻译组

来源:quantamagazine

原题:How Equality and Inequality Shape the Birds and the Bees

 

 

反馈机制如何影响你?

 

在解决后面的难题之前,先来试试这个简单的物理实验吧:

 

找一把尺子,左右两只手各伸出一个手指架在尺子的两端,然后“同时”向中...

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2018年10月27日 21:00

Geoffrey West演讲实录|地球未来:生物体、城市和公司的生命、生长和死亡

Geoffrey West演讲实录|地球未来:生物体、城市和公司的生命、生长和死亡

10月25日,集智俱乐部联合腾讯研究院、中信出版集团、北京师范大学系统科学学院,邀请圣塔菲研究所杰出教授和前任所长、畅销科普书《规模》作者杰弗里·韦斯特(Geoffrey West),作为AI & Society 系列沙龙第十一期的主讲嘉宾,带来一场精彩的主题演讲。

       

https://campus.swarma.org/gpac=398

     

杰弗里·韦斯特是理论物理学家、城市科学的顶尖学者,曾入选《时代周刊》全球最具影响力100人。韦斯特教授...

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2018年10月26日 23:04

P,NP,PSPACE都是什么鬼?一文讲清计算复杂性分类

 P,NP,PSPACE都是什么鬼?一文讲清计算复杂性分类

导语

对于计算机来说,哪些问题是容易计算的,哪些是几乎不可能的?这些是计算复杂性领域的核心问题。本文是对这些问题的鸟瞰。(后附超大彩蛋)

 

编译:集智俱乐部翻译组

来源:quantamagazine

原题:A Short Guide to Hard Problems

 

 

根据不同的复杂类别可以把问题排列成如上图的层级状:某些类别能包含其他类别中的所有问题,同时还包含需要额外计算资源的其他问题。

 

一个问题...

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2018年10月24日 17:24

论文解读|网络社团划分算法居然还能解决区域划分争端?

论文解读|网络社团划分算法居然还能解决区域划分争端? 导语 区域划分问题本质上是一个政治问题,但辅以经济、文化、历史等信息作参考,能得到更有意义的划分结果。人们通常采用通勤区方法来界定劳动力市场区,从而划分区域。在这篇论文中,作者提出一种新的区域划分方法,将Combo算法应用到通勤数据上,从经济学角度利用网络社团划分方法来做区域划分。   论文题目: Regions from the ground up: a network partitioning approach to c 论文地址: https://doi.org/10.117...
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2018年10月22日 18:01

用乐高积木给你的宝宝讲懂贝叶斯定理

 用乐高积木给你的宝宝讲懂贝叶斯定理

 

导语

贝叶斯理论是数学中一个简单而重要的理论,它的核心目的是帮助我们用一个事件的信息去理解另一个事件。接下来我们试着用一个乐高的实验去理解这些公式,看看它到底在讲一个什么故事?

 

 

编译:集智俱乐部翻译组

来源:countbayesie

原题:Bayes' Theorem with Lego

 

 

关于贝叶斯定理

 

贝叶斯理论简单来说就是下面这个等式:

 

这个公式本身并没有那么可...

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2018年10月20日 17:46

计算热力学:计算机为何高能耗

计算热力学:计算机为何高能耗

编译:集智俱乐部翻译组

来源:scientificamerican

原题:Why Do Computers Use So Much Energy?

 

计算机的运作需要消耗巨大的能量,这可能是为了进行高效的计算。要理解这一点,我们需要更好地理解计算热力学(thermodynamics of computing)

 

 

微软在搞什么?

 

微软目前正在进行一项有趣的硬件实验:配置一个装满服务器的海运集装箱,并将其浸没到海洋中。最近的一次实验在苏格兰奥克...

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2018年10月19日 17:16

疫苗生产车间也有规模效应?!

疫苗生产车间也有规模效应?! 前不久闯出大祸的长生生药狂犬疫苗,闯祸的原因被定性为:“编造生产记录和产品检验记录,随意变更工艺参数和设备”。更具体来说,是从“小罐发酵”到“大罐发酵”的迁移过程出现问题。   一层一层的事实叠加,我们很难还原问题的源头是什么。但做一回事后诸葛,从生产规模非线性的角度,可以理解为何“随意变更参数和设备”会导致整个生产流程的崩溃。   疫苗原理   我们平常接触的疫苗分为细菌性疫苗与病毒性疫苗...
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2018年10月18日 18:01

Science:流感又来袭,城市越大越安全!

Science:流感又来袭,城市越大越安全!

导语

大城市拥有高度聚集的核心区域,具有高基础传播风险,然而近期发表在Science上的一篇文章,通过研究美国城市流感疫情数据,发现了一个反常识的现象:越大的城市疫情的严重程度似乎越低。这一现象的背后到底蕴含着什么传播机制?我们又如何构建更好地公共卫生呢?

 

编译:集智俱乐部翻译组

来源:Science

原题:Urbanization and humidity shape the intensity of influenza epidemics in U.S....

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2018年10月17日 18:36

最先发现无标度网络的人竟然是他!?

最先发现无标度网络的人竟然是他!?

 

导语 网络科学的关键节点是1999年的Barabási等人的无标度网络模型和1998年邓肯瓦茨等人的小世界网络模型。但网络科学的起点真的在这里吗?不,网络科学的思想脉络其实非常久远。   本文整理自汪小帆教授在计算传播学年会上的演讲《从无标度网络研究历史看想法传播》(演讲视频回放https://campus.swarma.org/gcou=10587)   科学上有一个普遍的现象,是同一个科学发现,它的不同形式在不同时间和地点被不同的人...

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2018年10月17日 18:36

我们为什么会停止生长?|规模法则

我们为什么会停止生长?|规模法则

 

从胚胎形成,作为一个生命,我们就在不停地努力长大,从只会爬行的小孩到20岁的阳光少年,然后,即使我们仍然在进食、仍然在新陈代谢,我们却停止了生长。所以医生可以有一个相对于年龄的身高体重参考表,告诉家长,根据你小孩这个年纪的身高,在20岁可以多高,因为我们的身高是收敛的,不会无穷的生长。

 

观察发现,在横轴为时间、纵轴为重量的生长曲线下,就无量纲组合而言,所有动物的生长曲线最终会重叠为一条普适...

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2018年10月16日 19:22

城市熵的秘密:你的诗和远方,都有人在负重前行

城市熵的秘密:你的诗和远方,都有人在负重前行

导语

君不知,人类产生的垃圾为什么越来越多? 君不知,城市治安事件的发生是必然的? 君不知,全球变暖意味着什么? 君不知,为什么野生动物的数量在锐减? 君不知,你的诗和远方,有多少人在为你负重前行?  你不知道,但不意味着没有。    酒店折叠   曾经有一天,我去一个五星级酒店参加一场高端沙龙活动,路盲的我误走到了酒店的后面,眼前出现的情景是,阴暗的楼背面,一些穿着污渍斑斑厨师服的厨师在忙...

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2018年10月14日 18:55

Nature人类行为:如何优化网络结构,最大程度发挥神经网络的认知潜力?

Nature人类行为:如何优化网络结构,最大程度发挥神经网络的认知潜力?

导言

人工神经网络的设计仿照了生物神经网络,虽然具备学习能力,但内部结构仍不明确。近期发表在Nature Human Behaviour上的一项研究中,研究者通过对比实验,发现大脑神经网络的一些特征(模块性、连接性)也出现在了人工的深度神经网络中,并且具有相似的调节方式。

 

提要

 

  1. 作者模拟人脑构建了一个深度神经网络模型;

  2. 在实验(一)中,对比人脑连接组计划搜集的认知和行为数据,该模型准确...

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2018年10月13日 16:55

牛津大学:大数据知道你更想和谁约会

牛津大学:大数据知道你更想和谁约会 前两天看到一条有趣的朋友圈,朋友在广州玩,遇到一位蛮好看的姑娘,举着一个牌子征婚,牌子上从年龄体重到学历性情,列了好多条,要求着实是高。   据说姑娘被家里人逼婚,国庆连家都不敢回,才出此下策。适婚年龄的单身男女们,似乎有很多都饱受“逼婚”的痛苦。每年过年回家,都是一场没有硝烟的战争——酒足饭饱,就开始了年轻人和长辈们关于择偶标准的精彩辩论。   寻找伴侣是一件走心又走脑的事,既得满足日常的生存...
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2018年10月11日 17:45

张江:粘性纽扣和社群的生长竟然有如此相似的规律?

张江:粘性纽扣和社群的生长竟然有如此相似的规律? 导语 非线性的规模缩放(Scaling Behaviours)效应在生物体、城市、互联网等层级中普遍存在,本文的粘性纽扣模型对此作出了一种解释。     1.粘性纽扣   假设有这样一种神奇的粘性纽扣:它只要和其它的粘性纽扣有所接触就会永久地蘸粘在一起,并产生一根连线绑在它们俩的中心。   让我们拿粘性纽扣做这样一个实验:我们先在地面上某点固定一个粘性纽扣;然后不停地将新的粘性纽扣一个一个随机地往地上扔,如果...
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2018年10月10日 17:08

论文解读:辛梯度优化——多人博弈纳什均衡的全新解法

论文解读:辛梯度优化——多人博弈纳什均衡的全新解法 导语 论文 "The Mechanics of n-Player Differentiable Games" 荣获机器学习顶会 ICML 2018 最佳论文提名奖,它创新性地提出一种可以在普通博弈中寻找稳定不动点的算法——辛梯度调节算法(SGA),该算法与近期提出的在GANs中寻找稳定不动点的算法有同样优秀的表现,并且适用于更普遍的博弈问题并保证收敛性。   从多模型 优化问题到多玩家博弈   近年来,机器学习的进展很大程度上依赖于梯度下降的使用,梯度下降使得...
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2018年10月08日 14:00

论文解读:网络科学如何打开深度学习的黑箱?

论文解读:网络科学如何打开深度学习的黑箱?

导语

随着AI系统,尤其是深度学习技术在学术界和企业界的开枝散叶,彻底打开算法的黑箱变得日益重要。本文尝试从复杂网络的角度为该解决问题提供思路。

 

 

从复杂网络

切入深度学习

 

如今,以多层神经网络为特点的深度学习技术正是风华正茂,不仅在计算机视觉和自然语言处理等传统领域大放异彩,在时序数据和复杂网络分析等领域也攻城略地。

 

多层神经网络能取得如此辉煌的成绩,离不...

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2018年10月06日 16:43

Nature评论:为什么主流经济学无法预测经济危机?

Nature评论:为什么主流经济学无法预测经济危机?

导语

我们经历全球金融危机已经十年了,经济学教学却停留在了过去的时代。

 

编译:集智俱乐部翻译组

来源:Nature

原题:Post-crash economics: have we learnt nothing?

 

十年前,体量巨大的投资银行雷曼兄弟(Lehman Brothers)倒闭了。它的破产是经济领域从业者失败的一个重要标志,这一系列发生的事件共同导致了全球金融危机。

 

在此后的日子里,无数的文章、书籍、电影被创造出来...

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2018年10月06日 16:43

解密复杂系统:科学大挑战 | 新书推荐

解密复杂系统:科学大挑战 | 新书推荐

 

今天跟大家推荐一本来自Pier Luigi Gentili于2018年8月10号出版的关于复杂性的新书,这本书描述了作者为理解复杂系统特性而展开的一次奇妙的跨学科之旅,值得一读!

 

本书特点

 

  • 这是一本交叉学科领域的教科书,激发了新一代人对复杂系统的研究热情。

  • 从平衡态到远离平衡态的科学之旅,令人着迷!

  • 包含了非平衡态热力学法则的描述。

  • 证明了在非线性动力系统中,我们观察到...

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2018年10月04日 16:43

城市科学开拓者——路易斯·贝当古(Luis Bettencourt)

城市科学开拓者——路易斯·贝当古(Luis Bettencourt)

城市真的像一个生物实体吗? 1904年一位叫做 Frank Lloyd Wright 的建筑师在一次演讲中曾将城市比做一个生命有机体。   Thousands of acres of cellular tissue, the city’s flesh, outspreads layer upon layer, enmeshed by an intricate network of veins and arteries radiating into the gloom, and in them, with muffled, persistent roar, circulating as the blood circulates in your veins, is the almost c...

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