财新传媒
2018年04月07日 21:46

信息过载的年代,注意力才是你最稀缺的资源

信息过载的年代,注意力才是你最稀缺的资源

✎2050年的世界会是什么样子?

《走近2050—注意力、互联网与人工智能》一书给出了这样的回答:人工智能将替换人类完成所有艰苦的工作,而人类则将醉生梦死在由机器产生的虚拟或半虚拟世界中;与此同时,所有人和机器将会通过注意力这一纽带——它是机器世界的动力来源,也是人类仅剩的无法被替代的唯一资源——相互连接,形成一个全球大脑。

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2018年04月03日 20:22

人工智能如何影响社会经济

人工智能如何影响社会经济

相比于之前的历次技术进步,“人工智能革命”所引发的冲击更为巨大,其对经济学造成的影响也将更为广泛和深远。人工智能技术的突飞猛进,对经济社会的各个领域都产生了重大影响,这种影响当然也波及到了经济学。很多一线经济学家纷纷加入了对人工智能的研究,不少知名学术机构还组织了专门的学术研讨会,组织学者对人工智能时代的经济学问题......

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2018年03月29日 22:21

贫穷限制了你的想象力?!

贫穷限制了你的想象力?!
贫穷限制人的想象力?这是真的。贫穷在一定程度上会损害人的认知水平和决策能力。几年前有一篇经典的论文,发现贫穷往往导致注意力资源的短缺,进而降低人的认知能力。都说“读书改变命运”,但不同阶层之间的人阅读习惯和阅读内容会不会就存在显著的差异?本文通过分析不同阶层手机用户的阅读数据,发现社会阶层高的人有良好的阅读习惯,而社会阶层低的人反而会陷入“注意力"黑洞,在”娱乐至死“的数媒时代彻底迷失,陷入社会底层的死循环。
 
2018年3月25日,腾讯研究院和集智俱乐部联合举办的AI&Society系列沙龙第四期在南京大学新闻与传播学院如期举行。集智科学......
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2018年03月29日 09:30

大数据会暴露你的社会阶层吗?

大数据会暴露你的社会阶层吗?
文 | 徐绘敏
 
社会阶层对我们在线上和线下空间的行为有重要的影响。线上空间指的是人类在虚拟空间的注意力流动,而线下空间则指的是我们在现实空间的移动行为。现在,数字媒体的普及为研究者提供了一个新的角度来调查研究人类的注意力分配和物理移动。使用大规模的智能手机数据,我们构建了注意力网络和移动网络来描绘每个用户的移动轨迹。我们发现更高阶层的人在注意力网络上会更多浏览常见组合的APP,选择更加大众、受欢迎的APP;而移动网络中更多停留在不常见组合的地理位置,少去公众场所。

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2018年03月21日 14:19

公开课 | 解读幂律分布与无标度网络

公开课 | 解读幂律分布与无标度网络

1.理论危机?子虚乌有?

网络科学家针锋相对

在复杂网络研究中,无标度特性——即网络的度分布可以用一个幂律函数进行拟合,是少数的通用规律之一。然而,最近在 arxiv 上的一篇文章 Scale-free networks are rare 却对这一理论进行了质疑。

随后无标度网络之父 Barabási 亲自撰文回应,激烈回应了质疑声音,指出论文在概念和技术上的......

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2018年03月19日 21:43

Love is All You Need | 无标度网络理论之父Barabási回应史上最严重质疑

Love is All You Need | 无标度网络理论之父Barabási回应史上最严重质疑

作者:Albert-László Barabási

原文:Love is All You Need——Clauset's fruitless search for scale-free networks

https://www.barabasilab.com/post/love-is-all-you-need?from=groupmessage&isappinstalled=0

翻译:辛茹月

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2018年03月18日 15:41

理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑

理论危机 | 无标度网络遭到史上最严重质疑

文 | Erica Klarreich

早期研究发现在很多网络中,少数节点占据了整个网络中的大部分连边,而多数节点的连边数量很少,节点连边数量的分布符合幂律。以巴拉巴西为代表的科学家们发现了大量满足幂律的网络结构,这种网络被称为无标度网络。人们越来越倾向于认为,幂律(Power Low)是无处不在规律,尤其在复杂网络中。

而2018年1月份发表的一篇论文,掀起了网络科学领域的腥风血雨。文中考察了1000种网络,只有4%是真正符合幂律分布的无标度网络,这对幂律分布的普遍性提出了质疑。幂律分布(Powe......

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2018年03月14日 17:35

3·14:神奇的π日背后的神奇数学

3·14:神奇的π日背后的神奇数学
编者按:有人在 π 日到来,有人在 π 日离开。谨以此文,悼念在 π 日离世的霍金,并纪念在 π 日出生的爱因斯坦。
 
文 | 陈关荣
 
 
“山巅一寺一壶酒”
 
2010 年 9 月 17 日,在北京中国科学院思源楼报 告厅内举行了华罗庚先生诞辰一百周年纪念大会。 我从小就知道华罗庚的名字。但真正对他有所了解,还是从 1962 年刚上初中时阅读了他当年为中学 生写的一本数学小册子《从祖冲之的圆周率谈起》开始的。
 
华罗庚先生的生平与贡献自然不必多说,在这 里只谈谈从他这本小......
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2018年03月03日 10:29

意识机器?——AI视野(六)

意识机器?——AI视野(六)

近年来一些心理实验表明人类的自由意志可能是幻觉,而LSTM之父Jürgen Schmidhuber可能早已经设计出了意识机器。

好久没有续写这个"AI视野"系列了。今天有机会,就让我们来聊一聊机器是否能够具备自我意识——这一重磅、高能、危险的话题。人们普遍认为,意识(Consiousness),特别是自由意志(Free will)构成了人之所以为人,从而区别于机器的最后一道防线。而本文想表达的观点是,其实这一道防线早就不存在了。首先,近年来有关意......

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2018年02月24日 17:41

彩云ICLR 2018顶会论文带你进入“组合式神经编程”的世界

彩云ICLR 2018顶会论文带你进入“组合式神经编程”的世界

大家好,年前彩云科技就爆出重磅消息,肖达、廖若雨和袁行远的论文《Improving the Universality and Learnability of Neural Programmer-Interpreters with Combinator Abstraction》被国际顶级学术会议ICLR2018接受。小编苦苦研读了一个春节假期终于搞明白这篇论文原来是将神经网络的泛化能力与经典AI的组合、推理能力结合到了一起,可以用于解决自然语言处理领域的一系列问题,并有望在攻克图灵测试的道路上迈进一步。于是,小编赶紧从肖老师那里淘来了关于论文构思的第一手材料,以及肖达老师亲......

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2018年02月17日 23:19

2018:你的人工智能版图

2018:你的人工智能版图

根据“集智AI学园”的课程介绍生成标签词云

转发自集智AI学园

张江

各位集智AI学园的小伙伴们,大家2018新年快乐!

作为集智AI学园的创始人,我给大家带来了一个特别的......

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2018年02月16日 22:27

新年特辑 | 致21世纪的“采集者”们

新年特辑 | 致21世纪的“采集者”们
文 | 张江 
 
值此新春佳节之际,张江恭祝集智俱乐部的“采集者”:狗年大吉,万事顺意,美梦成真!
 
采集者
 
人们通常以为有文字记载以前的史前人类都是衣不蔽体、茹毛饮血的野蛮人,然而,近来越来越多的证据表明生活在农业革命以前的采集者们不仅生活幸福指数远超后代,甚至他们还拥有着难以想象的超凡能力。暂且不论《圣经》中的“伊甸园”、《黄帝内经》中的“上古之人”、以及失落的亚特兰蒂斯大陆和神秘的玛雅文明传说,我们就来看看近年比较流行的《人类简史》中有关采集者的说法。
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2018年02月10日 11:32

自指机器的奥秘

自指机器的奥秘

译 |    东方和尚

众里寻她千百度,那人却在灯火阑珊处。我们耗资了数千亿美元、花费了将近百年的时间去寻求构建智能机器的奥秘,却不知它早已存在于数理逻辑、计算机科学之中,这个奥秘就是自指(Self-reference)。早在20世纪初计算机科学诞生的年代,罗素(Russell)、哥德尔(Godel)、图灵(Turing)、克林尼(Kleene)、蒯恩(美国哲学家,Quine)等人就已经将大量自指的技巧引入了数学和基础逻辑之中,证明了一大批定理。然而,冯·诺伊曼的敏锐洞察力却超越了所有这些......

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2018年02月10日 11:32

自指——连接图形与衬底的金带

自指——连接图形与衬底的金带

文 | 张江

作为上一篇“自指机器奥秘”的补充材料,我们附加了这篇:“自指——连接图形与衬底的金带”一文。该文详细地介绍了从语言到计算机程序再到数理逻辑等领域中各种形式的自指现象。除此之外,该文也详细指出了对角线删除法则与自指等概念之间的联系。

自指——一条永恒的金带

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2018年02月03日 11:56

复杂度阈值与概率论中“漏洞”

复杂度阈值与概率论中“漏洞”

快速的科技发展催生了一个全新的第二自然:人工世界。这一自然并不等同于人类,我们没法任意操控它,它有着自己的属性;这一自然也显然不同于第一自然,因为这个世界充斥着大量的人造物。第一自然可以在没有“人类”干预的情况下孕育出生命与智能;第二自然却始终无法逃脱衰退的命运:房屋不打扫就会落满灰尘;汽车长时间不保养就可能无法上路。无论多么复杂的机器,即使强大如 AlphaGo,我们仍然需要付出远比它自身更多的秩序......

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2018年01月29日 19:05

从意识的多重草稿模型到心流

从意识的多重草稿模型到心流

本次集智俱乐部为大家推荐一本来自“集友”李晓煦的《三生有幸:幸福心理学的三种时间尺度》。本书采用多种研究方法,深入浅出,阐明常识层面的深刻盲点。在理论方面,从时间尺度扩展了 Daniel Dennett 的多重草稿意识模型,对 Mihalyi Csikszentmihalyi 心流学说的“大我” 体验和存在主义心理学的“使命”体验给出统一的操作化解释。 

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2017年12月22日 11:59

复杂的城市 简单的规则

复杂的城市 简单的规则
文 | 李睿琪 张江 董磊
 
当我们坐在飞机的轩窗边上俯瞰夜晚的城市,就会发现它仿佛一个庞大有机体:公路就像血管;川流不息的汽车就仿佛血液;人头攒动的市中心就仿佛它的心脏。我们仿佛可以感受到她的呼吸……
 
在中国,最早的“城市”恐怕可以追溯到公元前一千多年的西周时代,而 “城市”这个词却要等到战国时期才在典籍中出现[1]:《韩非子·爱臣》有言“大臣之禄虽大,不得藉威城市”。
 
在西方,最早的“城市”出现于公元前3000年的苏美尔地区,形成了一定的城市(城邦......
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2017年11月30日 09:31

神经网络与图灵机的复杂度博弈

神经网络与图灵机的复杂度博弈
译 | 东方和尚 
 
1931年,天才数学家图灵提出了著名的图灵机模型,它奠定了人工智能的数学基础。1943年,麦克洛克 & 皮茨(McCulloch & Pitts)两人提出了著名的人工神经元模型,该模型一直沿用至今,它奠定了所有深度学习模型的基础。那么,这两个开山之作究竟是怎样一种相爱相杀的关系呢?天才数学家冯诺依曼指出,图灵机和神经元本质上虽然彼此等价,我们可以用图灵机模拟神经元,也可以用神经元模拟图灵机,但是它们却位于复杂度王国中的不同领地。神经网络代表了一大类擅长并行计算的复杂系统,它们自身的结构就构成了对自己最简洁的编码;而图灵机则代表了另一类以串行方式计算......
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2017年11月23日 16:08

冯·诺依曼:探寻计算的“原力”

冯·诺依曼:探寻计算的“原力”
译 | 东方和尚
 
人类对人工智能的探索基于这样一种基本假设:我们所在宇宙中的一切过程,无论是有生命的还是无生命的都是可计算的。因此,原则上讲,冯·诺依曼体系结构的计算机可以模拟任何的物理过程。通过阅读这篇文字你会发现,其实计算可以分为模拟计算和数字计算两种类型。所谓的模拟计算就是需要我们构造一种非数字化的物理过程来对真实物理过程进行模拟。例如,飞行模拟的风洞试验就是基于这种模拟计算的。在具体的应用中,不同的模拟方法会给我们带来完全不同的效果。那么,目前火爆的人工神经网络更适合运用哪种模拟方法呢?让我们跟随冯·诺依曼的脚步,来探究计算的&ldqu......
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2017年11月16日 15:34

遗传算法之父:约翰·霍兰德

遗传算法之父:约翰·霍兰德
文 | 德先生
 
前言
 
约翰·霍兰德(John H. Holland,1929-2015)复杂理论和非线性科学的先驱,遗传算法之父,又译“约翰·霍兰”。
 
约翰·霍兰德是美国约翰·霍普金斯大学心理学教授,美国著名的职业指导专家,也是著名的麦克阿瑟研究奖获得者、麦克阿瑟协会及世界经济论坛的会员、圣塔菲研究所指导委员会主席之一。1950年获得麻省理工学院学士学位。后获得密歇根大学博士,并长期任教于该校。现为心理学和电气工程与计算机科学教授。
 
约翰霍兰德于1959年提出了具有广泛社会影响的......
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