核心速递

• 维基百科研究的图结构数据集;

• 难民迁移数据的马尔可夫链模型;
  

• 一种识别电力系统关键部件的状态失效网络方法;

• 激进化与恐怖主义的数学模型;

• 现实启发投票模型：小型综述;

• 使用自我中心聚类在LinkedIn测量网络效果;

• 使用双曲几何的链路预测;

• 含时图的节点嵌入;

• 子图网络在结构特征空间扩展中的应用;

• 网络共识模型的可控性Gramian子矩阵;

原文...

3月20日，Nature封面发布重大工程学突破——仿生物细胞群体机器人问世。这个“粒子机器人”，具有超强的鲁棒性和更高的可扩展性，实现了光向导运动和躲避障碍物。该论文一作为中国小伙儿，目前在哈佛大学任博士后研究员。

来源：新智元（AI_era）

报道：金磊

优秀！一位中国年轻小伙儿完成重大工程学突破！

今日，Nature封面刊登了一篇重磅研究成果——仿生物细胞群体机器人问...

最先进的人工智能算法已经开始在探测星系的演化、计算量子力学波函数、探索新的化合物等领域施展拳脚。那么，还有没有那种无法自动化而只能由科学家完成的工作？

编译：集智俱乐部翻译组

来源：quantamagazine

原文题目：

How Artificial Intelligence Is Changing Science

如今的物理学和天文学实验会产生海量的数据，已经没有人或团队能够跟进所有的这些数据了。其中一些数据每天以TB级...

核心速递

• 新型异构图注意网络;
  

• 使用网络信息进行流行病控制的有效疫苗接种策略;
  

• 网络上精确 SIR 马尔可夫过程的有效遏制;

• 一阶和二阶交通网络组合模型;

• 大规模生成城市形态;

• 同质性让社交网站更有影响力吗？探索渗透战略;

• 早期职业挫折和未来职业影响;

• 多维城市网络渗流;

• 自动应用可信度评估工具来跟踪社交媒体上分享的与疫苗接种相关的信息;

• 含时网络上随机游走的类;

• 量化科研、初创公司和安全方面...

国家统计局2019年1月公布的数据显示，2018年中国城镇人口占总人口比重为59.58%，已接近60%大关，但有关研究显示，中国有上百个城市的人口却在减少，出现了“收缩”现象。国际上关于收缩城市的研究由来已久，但在中国，对城市收缩的机制、影响的研究才刚刚起步。

得益于大数据和开放数据，清华大学的龙瀛副研究员和中山大学的李郇教授等于2014年11月共同发起了“中国收缩城市研究网络”，并以齐齐哈尔为例...

常用的网络过滤模型，都基于全局的特征，而忽略了局部的相互作用。然而真实世界中的网络，邻近的节点间往往存在着更强的相互作用，因此需要有更好的算法既能保留复杂网络的核心洞见，又能化繁为简实现过滤。一篇近期发表于Nature Communications 的文章提出一种方法，使得二者兼具，下面将对此进行详细解读。

论文题目：

A Pólya urn approach to information filtering in complex networks

...

eLife是一个刊登生命和生物医学各领域高水平论文的开源在线期刊，开创性地推出了新的原型——允许科学家修改论文中的底层代码来调整图表，以方便科研工作者们验证，重构或更好地理解彼此的工作。

编译：集智俱乐部翻译组

来源：nature

原题：

Pioneering ‘live-code’ article allows scientists to play with each other’s results

在线期刊eLife发布了第一篇“计算结果...

随着去中心化集体系统的行为研究更加深入，一些初始假设开始受到质疑。因为最新的证据表明，搭建更大的网络或者让它的部件更智能并不总能使整体性能优化。这些“反直觉”的发现或许正酝酿着多主体智能探索的第二次浪潮。

编译：集智俱乐部翻译组

来源：quantamagazine

原题：

Smarter Parts Make Collective Systems Too Stubborn

诗人约翰·多恩（John Donne）使得“没有人是一座...

编者按：

2019年2月21日出版的新一期 Nature 杂志，以封面文章形式刊载了吴令飞、王大顺、James Evans 等人对于科研团队规模与创新颠覆性的一项研究。论文第一作者吴令飞为 Nature 撰写了这篇文章，介绍了论文背后的故事和作者们的思考。

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• Nature 封面文章解读：团队规模与颠覆性创新

• 集智科学家吴令飞Nature发文：大团队渐进发展，小团队颠覆式创新

小团队和大...

虽然神经科学家对大脑已经积累了大量详细的事实性知识，但对何为智能及大脑如何产生智能仍没有完整的理论。 可喜的是，Numenta的研究人员提出“千脑智能理论”，作为一种理解皮层如何工作的新途径，为神经科学和人工智能领域提供了重要启示。这篇文章将为你介绍这一重要前沿进展。

论文题目：

A Framework for Intelligence and Cortical Function Based on Grid Cells in the Neocortex

（基...

物理学理论往往精妙简介，蕴含着对自然的深刻洞察，但是否只有物理学家才总结出物理规律呢？最近有研究者受到机器翻译的启发，用量子力学实验结果来训练人工神经网络，发现机器竟然也可以学到量子力学的知识。

Rediscover Quantum Mechanics in Machine Learning

涌现无处不在

涌现（emergent）现象是凝聚态物理学中的一个重要研究课题。涌现现象不仅存在于物质和相...

2019年2月21日的最新一期Nature封面文章，介绍了一项对1954年-2014年期间超过6500万篇论文、专利和软件产品的数据分析工作。研究者量化评估了创新的“颠覆性”，发现小团队更有可能做出突破性的研究。

就像封面图片所示意的，小团队就像特立独行的鲨鱼，大团队就像聚集成群的小鱼，它们共同形成了科学研究的生态系统。科研生态的健康发展，需要各种不同规模的团队。

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