此文系旧文。
文 | 袁行远 肖达
导语 这些天都在没日没夜地关注一个话题，谷歌人工智能程序AlphaGo（国内网友亲切地称为“阿尔法狗”）击败欧洲职业围棋冠军樊麾二段，在围棋游戏中达到了人类职业棋手的水平。 什么！！ 19年前计算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的情景还历历在目，现在计算机又要来攻克围棋了吗！？ 虚竹在天龙八部里自填一子，无意中以“自杀”破解“珍笼”棋局，苏星河...
文 | 张江
导语 没错，AlphaGo的确有一个同父（Deep Mind）的亲哥哥，出生于2015年。从某种程度上说，AlphaGo的这个哥哥比Alpha狗还要厉害，因为它更接近我们人类追求人工智能的终极目标：通用人工智能。所以，这个哥哥一出生就引起了当时的舆论界一片哗然。这个哥哥名叫Deep Q Network，简称DQN。 如果你看着AlphaGo虐待咱人类围棋冠军不爽，那就来一起把它的哥哥DQN解剖了吧！
人工智能打游戏 这...
文 | 张江
导语 发这篇文章的时候，柯洁与AlphaGo世纪大战首战已经结束了，可以说是毫无悬念，柯洁最终还是输掉了一局，这也是在大家意料之中的事情。今天借着这样一个契机，我写下了这篇文章，重点想和大家聊一聊AlphaGo背后的人工智能技术。 我们知道，去年三月份战胜围棋高手李世乭的AlphaGo实际上是一个多种AI技术、多个深度网络的混合体。它的总体架构如下图所示： 其中整个架构分成左右两部分，左...
文 | 集智小仙女 在《AI江湖筑基篇》中我们已经熟悉了深度学习的基础——人工神经网络。然而细数当今人工智能之江湖，群雄四起，风云变换。 若仅凭区区AI筑基之法，恐不能在AI江湖立足。 在AI江湖中，流传有Scikit-learn，Theano，Keras，Tensorflow等多种高深武学，尤其是出自名门的Tensorflow，以其速度之讯，威力之大，深受AI江湖人士青睐。 然而对于Tensorflow这种精妙武学来说，若无名师指导，自学起来势必艰辛。...
文 | 集智小仙女 现今人工智能概念的火爆到什么程度？ 各大科技媒体争相报道关于人工智能的最新消息，AI初创公司的数量不断增长，人工神经网络、深度学习技术时时刻刻都被提及...... 我们知道，在人工智能领域，目前应用最广泛的是深度学习技术。而深度学习是基于人工神经网络的。那么问题来了，到底什么是人工神经网络，它到底干嘛了，才让计算机拥有“智能”？ 通常来讲，神经网络是一种数学模型，是人们...
文 | 张江
导语 我决定写下“AI视野”这一系列的文字，逼迫着自己在繁冗的琐事之中剥离出来，让思想腾飞，畅想人工智能的未来。本篇文章相当于一个开场白，我会把这个系列文章要说的几件事儿简单的罗列一下。详细的论述会在今后的文章中一篇篇地展开讲。我唯一希望的是，在我拔光所有的头发之前，能给诸位看官带来一点新的东西。
前言 我的博士时光是安静而快乐的。那个时候不用上课，也不用应酬那么...
文 | 曹振峰
推荐语 集智社群有个怪青年，经常说着大家听不懂的话，最近突然憋出了一个大招：AI-Reviser ，这是一个英文语法自动修改器。你输入一段英文，它会自动纠正其中的语法错误，例如： 从此，妈妈就再也不用担心我的英文语法了！欢迎各位投资人，创业者搭诌这个有才的小哥。 ——Cancy
缘起 在国外求学的日子里，每天都要跟导师发无数的邮件，以及要用英语写一大堆的工作总结，还要写...
文 | 张江
导语 本篇文章是李嫣然自然语言处理与深度学习系列课程之机器翻译的课程笔记。 近年来，机器翻译有了长足的进步，这是自然语言处理与人工智能的一次重大飞跃。Google的神经翻译机器（Google Neural Machine Translation，简称GNMT）在很多语言上的翻译表现已经接近了人类翻译的水平。本次课程就是介绍Google的GNMT的主要原理和相关技术。
背景 所谓的机器翻译可以看作是如下这张图： ...
主持人 | 吴令飞
导语 这是一场线上讨论会，由集智科学家吴令飞主办。为了2017年7月22-23在北京召开的两个研讨会，“Frontiers in AI and Applications"以及”AI and Public Policy"做预热。讨论会将围绕下述问题，回归Duncan Watts与这个话题有关的书和论文并鼓励大家就自己的研究经验展开讨论。 时间安排：2017.05.05（周五）芝加哥上午9点，北京晚上10点，哥廷根下午4点。 地点：多贝在线教室 人...
原文作者： Christopher Hesse ——2017/2/19 原文链接：https://affinelayer.com/pixsrv/index.html
导语 你听说过GAN可以将白马“转化”为斑马，可以积木“转化”为建筑，可以把线条“转化”为猫咪、鞋子、挎包，可以把白天转化为黑夜…… 这些都是在基于GAN的框架下实现的图片翻译，这就是pix2pix这篇论文【1】，真的非常值得一读。本文就来给大家讲述一下它背后的原理。 让我们先来看一些例子：...
摘要： 本文回顾了社会传染的经典模型之一阈值模型的相关内容，并且根据近年来在线服务产品采纳行为传播的实证研究讨论了阈值模型的局限性。在此基础上，介绍了一个新的模型，该模型在传统的阈值模型中引入两个新的机制，从而成功地解释了现实生活中社会传播的现象。
阈值模型的研究历史 社会传染现象在现实生活中随处可见。例如信息的传播，新产品、新技术或新药物的普及，恐慌情绪的蔓延，又或者是经济市场中泡...
文 | 张江 集智俱乐部与龙泉寺显然是有缘的。 集智俱乐部，一个自发形成的民间团体，由一群热爱探索、追求科学的小伙伴们组成，力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”； 龙泉寺，一所以其“科研实力”著称，吸引了大批清华、北大高材生剃度出家的神秘寺院。 后者非常擅长利用现代化高科技手段来宣传、推广佛法，他们的“贤二”机器僧甚至享誉世界； 前者的科学研讨则经常会带着一点点“走偏”的风...
文 | 吴迪 “语言可能是人类面对人工智能最后的壁垒，尤其是中文。” 在3月18日集智俱乐部在中央财经大学学术会堂举办的公开讲座上，华院数据首席数据科学家尹相志结合NLU（Natural Language Understanding，自然语言理解）在金融领域的应用之处侃侃而谈。在阿尔法狗在围棋领域击败人类之后，人类又一引以为傲的智慧壁垒被攻破，那么究竟有没有一个领域是人工智能暂时无法企及人类的？尹相志给出的答案是中文。 ...
文 | 尹相志
中文理解与金融业 如今的人工智能已经在各个子领域中取得了突飞猛进的发展。现在的AI可以听、说、读、写，但是在自然语言的理解方面仍然存在着很大的不足。 特别是，对于中文的处理恐怕是人类智力仅剩的堡垒之一。处理中文尤其困难是因为： 中文是世界上少数的几个需要分词的语言； 中文的字符（汉字）数量超多（20928）； 能够依赖上下文产生相反的语义； 无需约定俗成...
文 | 李嫣然 本期推出的第三篇文章“Attention和Memory Network”则是由著名的小S（李嫣然）献给大家的。她也是系统地梳理了有关注意力和记忆的相关重要论文。我们会看到，为了应付数据之中的层级性，人们想出了各种各样的办法。 今天分享 ICLR 2017，主题是 Attention 和 Memory。这两者作为2014年到2016年最火的 Neural Network Mechanism 和 Architecture，将非常多的 Vision 和 NLP 任务的 performance 都提高到了...
文 | 甄慧玲 前导语：“你有一个苹果，我有一个苹果，彼此交换，我们每个人仍有一个苹果；你有一个思想，我有一个思想，彼此交换，我们每个人就有两种思想。”这是但丁的名句。今天，在深度学习，启发式算法和统计物理的共同促进下，我们说，你有一个思想，我有一个思想，我们一起发酵，会有n个思想！
什么是『层级结构』呢？ 简单来理解，就是我们认为training sets中的数据不仅仅是有平面上的clusters的，还有...
文 | 张江
1.层级 Hierarchy这个词来源于希腊语的hierarchia, 意思是“大祭司的规则”，表达了一种分明的等级性。它是对事物进行分门别类的一种方法，即用高低、同级别这样的关系来对事物做出划分。用数学的语言来讲，所谓的层级，就是指在我们所讨论的事物集合上定义了一种偏序关系。这种偏序关系总是可以用一种树结构来进行表示，例如： 自然界存在着大量的层级关系。比如，高低就能构成一种层次。住在楼上...
文 | 傅渥成 今天有位朋友跟我讨论起一个问题，问题大致描述如下： 你驾驶汽车开到一条单行道上，你准备去马路尽头的健身房。下雨了，你准备在路边停车，有些车位占了，有些车位空着，你应该用怎样的策略才可以尽可能少淋雨。 这是一个有意思的问题，首先马上会想到著名的「摘麦穗问题（1）」，但区别也很明显，摘麦穗时需要找到最大的麦穗，而不是最后的麦穗。在这个问题里，我们需要找到的是最靠近健身房的空...
